Slimmer door patronen
Van ongestructureerde data tot waarde voor je bedrijf
Er zijn nog maar weinigen die onbekend zijn met AI en machine learning. De voordelen van het invoeren van predictive maintenance en automatische kwaliteitsinspectie kunnen enorm groot zijn voor je bedrijf. Maar met AI en machine learning aan de slag vergt bepaalde kennis, kunde en een plan. Anders is de kans groot dat je verstrikt raakt in een eindeloos web van data en algoritmes. Mits het goed gebruikt wordt, kun je door data goed te structureren en het bouwen van de juiste modellen onderhoud voorspellen en onderhoudskosten drukken. Hoe start je met het implementeren van AI en machine learning in een industriële setting? Check de artikelen en praat met een van onze experts.
Geautomatiseerd zoeken naar een naald in een hooiberg
Hoe AI het onderhoud van pijpleidingen drastisch verandert
In Rotterdam staat de grootste raffinaderij van Europa en daarmee één van de grootste ter wereld. Op het terrein van 550 hectare (1000 voetbalvelden) staan ongeveer zestig fabrieken waarin olie op allerlei manieren wordt verwerkt. Naast de fabrieken is er ook een immense hoeveelheid pijpleidingen om de producten te vervoeren. In totaal gaat het om 160.000 kilometer aan leiding, dat is vier keer de aarde rond. Om die regelmatig te controleren op onder andere roest en slijtage is een enorme uitdaging. En daar bieden artificial intelligence en machine learning een antwoord. Predictive maintenance met behulp van AI en ML moeten ervoor zorgen dat het onderhouden van die vele duizenden kilometers aan pijpleiding makkelijker, goedkoper en veiliger moet worden.
Onze klanten
Artikelen om je op weg te helpen
Wil je meer weten?
Van ongestructureerde data tot waarde voor je bedrijf
Business thema’s en markten
Onze partners
