Slimmer door patronen
Van ongestructureerde data tot waarde voor je bedrijf
Er zijn nog maar weinigen die onbekend zijn met AI en machine learning. De voordelen van het invoeren van predictive maintenance en automatische kwaliteitsinspectie kunnen enorm groot zijn voor je bedrijf. Maar met AI en machine learning aan de slag vergt bepaalde kennis, kunde en een plan. Anders is de kans groot dat je verstrikt raakt in een eindeloos web van data en algoritmes. Mits het goed gebruikt wordt, kun je door data goed te structureren en het bouwen van de juiste modellen onderhoud voorspellen en onderhoudskosten drukken. Hoe start je met het implementeren van AI en machine learning in een industriële setting? Check de artikelen en praat met een van onze experts.
Een efficiënte infrastructuur voor KLM’s voorspellende modellen
Data en zelflerende algoritmes ondersteunen KLM’s operationele beslissingen.
KLM’s Operations Decisions Support is de afdeling die verantwoordelijk is voor de verwerking van alle operationele informatie, zodat daar bruikbare voorspellingen uit komen. Een deel daarvan gebeurt middels zelflerende algoritmes, die onderdeel uitmaken van verschillende voorspellende modellen. Om ervoor te zorgen dat die algoritmes op de juiste manier gebruikt worden, én om die kennis ook voor de toekomst in huis te hebben, schakelde KLM LINKIT in.
Onze klanten
Artikelen om je op weg te helpen
Wil je meer weten?
Van ongestructureerde data tot waarde voor je bedrijf
Onze AI & ML helden
Anastasiia
Business thema’s en markten
Onze partners
