
AI en ML Engineering
Hogere kwaliteit en lagere kosten door de kracht van data
Wat is AI & ML Engineering?
AI & ML Engineering draait om het ontwerpen, bouwen en toepassen van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) modellen die zelfstandig kunnen leren van data en voorspellingen kunnen doen. Een AI & ML Engineer ontwikkelt deze modellen, zet ze in productie, en zorgt dat ze betrouwbaar en op schaal werken. Het vakgebied combineert data-analyse, modellering en software-engineering om AI-oplossingen te creƫren die bijvoorbeeld in logistiek of retail worden ingezet om complexe problemen op te lossen.

Het verschil tussen AI en Machine Learning Engineering
AI, oftewel kunstmatige intelligentie, is een breed vakgebied dat zich richt op het ontwikkelen van systemen die taken kunnen uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is, zoals spraakherkenning, besluitvorming en visuele waarneming. AI omvat verschillende benaderingen, zoals regelsystemen, deep learning en machine learning (ML), die allemaal bijdragen aan het creƫren van intelligente systemen.
Machine Learning Engineering is een specifiek onderdeel binnen AI dat zich richt op het bouwen en implementeren van modellen die leren van gegevens en verbeteren door ervaring. Waar AI een overkoepelende term is, is machine learning een techniek binnen AI.
Kortom: AI is de wetenschap om systemen te ontwikkelen die intelligent gedrag vertonen, terwijl Machine Learning Engineering zich bezighoudt met het creƫren en implementeren van algoritmen die data gebruiken om te leren en te verbeteren.
Cases over dit onderwerp
Wil je meer weten?
Van ongestructureerde data tot waarde voor je bedrijf
Onze klanten







Ontdek de kracht van Machine Learning voor jouw organisatie
Ontdek hoe Machine Learning jouw organisatie naar een hoger niveau kan tillen. Onze experts staan klaar om samen met jou de mogelijkheden te verkennen ā van slimme data-analyse tot geavanceerde voorspellende modellen. Neem vandaag nog contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek en zet de eerste stap naar een data-gedreven toekomst!


Edwin Schalk