Geen enkele data scientist kan de data van jouw bedrijf omzetten in bruikbare inzichten, zonder een staaltje van goede data engineering achter de schermen. De kern van data engineering is het maken van data pipelines die betrouwbaar en efficiënt data leveren om te kunnen analyseren. Organisaties verwerken (soms zonder het te weten) enorme datastromen. Het verwerken van al die data om er iets bruikbaars van te maken is een grote uitdaging. Daar komt bij dat de belangrijkste gereedschappen en technieken die bij data engineering komen kijken constant vernieuwen. Er zijn tientallen raakvlakken met onder andere non-relationele databases, cloudinfrastructuur en distributiesystemen.

Business Development Manager

large_Samantha Verkouteren c.jpg

medium_Samantha Verkouteren c.jpg

small_Samantha Verkouteren c.jpg

thumbnail_Samantha Verkouteren c.jpg

Samantha Verkouteren c.jpg

thumbnail_Samantha Verkouteren c-sq.jpg

Samantha Verkouteren c-sq.jpg

Waarde uit data halen begint bij een goed dataplatform

Pipelines vol inzichten

De data engineer is in toenemende mate de zeer gewilde allrounder in de data-industrie. Of het nu gaat om het bouwen van pipelines, of het verhelpen van platformproblemen, de data engineer kan het voor je regelen. Aan de andere kant is er (nog) geen officiële scholing om data engineer te worden. Ervaring is dus het allerbelangrijkst en er is overduidelijk meer dan één route om data engineer te worden. Door dit alles is het lastig bepalen of je de echte expert te pakken hebt. Wil je weten wat een data engineer doet? En belangrijker, wat hij moet kunnen? Maak dan gebruik van deze checklist! 

### 1.	Een data engineer moet jouw data science team kunnen ondersteunen

Geen enkele data scientist kan de data van jouw bedrijf omzetten in bruikbare inzichten, zonder een staaltje van goede data engineering achter de schermen. Een data engineer moet begrijpen welke data een data science team nodig heeft en deze kunnen voorbereiden en kunnen leveren. 

### 2.	Een data engineer moet jouw data platform kunnen (door)ontwikkelen

De kerntaak van wat een data engineer doet is het maken van data pipelines die betrouwbaar en efficiënt data leveren voor analyse. Het verwerken van al die data om er iets bruikbaars van te maken is een grote uitdaging. 

Om dit aan te kunnen, moet een data engineer in ieder geval een uitstekende programmeur zijn. De belangrijkste programmeertalen zoals Python, Java en Scala moeten voor hem of haar geen geheim zijn. Daarnaast kan een goede data engineer overweg met zowel relationele als non-relationele databases, cloudinfrastructuur en distributiesystemen. Daar bovenop moeten ze om kunnen gaan met big datatools zoals Hadoop, Spark en Airflow. Deze worden gebruik voor de extractie, het transport en het inladen (ETL) van big data op een makkelijke en geautomatiseerde wijze. 

### 3.	Een data engineer moet sociaal zijn en communicatief vaardig

Een data engineer doet vrijwel altijd zijn werk binnen een team. Iemand inhuren die technisch briljant is, maar onmogelijk om mee samen te werken, gaat vrijwel zeker niet werken. Wat dat betreft is het tijdperk van de nerd IT’er echt wel over. Sociale- en communicatieve vaardigheden zijn voor veel bedrijven inmiddels net zo belangrijk als technische kennis en kunde. Een goede data engineer is in staat om zijn of haar plannen en ideeën op een begrijpelijke manier uit te leggen aan iedere belanghebbende binnen het bedrijf. 

### 4.	Wat doet een data engineer nog meer? Hij staat open voor nieuwe uitdagingen en is altijd bereid om door te leren en zichzelf te verbeteren. 

Geen enkele dag is ooit hetzelfde voor een data engineer. Hij of zij moet in staat zijn om veel te kunnen begrijpen. In veel gevallen komt een engineer onbekende, maar dringende uitdagingen tegen waardoor hij of zij in staat moet zijn om snel nieuwe kennis te vergaren en deze om te zetten in een werkende oplossing. 

Daar komt bij dat de belangrijkste gereedschappen en technieken waarmee een data engineer werkt nog volop in ontwikkeling zijn. Om relevant te blijven moet een data engineer daarvan op de hoogte blijven en nieuwe inzichten integreren in zijn werkmethode. Om kunnen gaan met stress en [open staan voor nieuwe uitdagingen](https://www.linkit.nl/cases/Binnen-een-maand-op-weg-naar-een-volledig-geautomatiseerde-infrastructuur-op-de-AWS-cloud) zijn dan ook belangrijke voorwaarden om een succesvolle data engineer te zijn. 

*Ben je er nog steeds niet zeker van dat je de juiste data engineer hebt gevonden? LINKIT heeft meer dan 20 jaar ervaring als kennis- en innovatiepartner waarbij we bedrijven, zoals KLM en ASML, de kennis leveren die zij zelf niet in huis hebben. Heb jij behoefte aan een betrouwbare data engineer? Wij kunnen zeker helpen! Neem contact op met één van onze experts voor meer informatie.*


P1010653.jpg

Wat doet een data engineer en hoe weet je of de kandidaat een goede match is? Of het nu gaat om het bouwen van pipelines of het verhelpen van platformproblemen.

Wat doet een data engineer eigenlijk? En wat moet hij kunnen? 

Checklist: Aan de slag met datamanagement!

Met de introductie van industriële IoT is een productielijn vandaag de dag meer dan alleen een mechanisch pronkstuk. Door middel van sensoren die de temperatuur en de vochtigheidsgraad kunnen meten, soms vergezeld van een infraroodscanner, verandert een productielijn spontaan in een bron van big data. Hoewel dit waarschijnlijk niet het eerste is waar je bij een machine aan denkt, is het wel van belang om een strategie te hebben voor het gebruik van al deze waardevolle gegevens. 

### Waarom data belangrijk is

Het verzamelen van data binnen productieprocessen is om meerdere redenen belangrijk. Voorop staat de mogelijkheid om ze te analyseren voor het toepassen van voorspellend onderhoud (predictive maintenance). Uit een gezamenlijke studie van Emerson en Wall Street Journal blijkt dat onverwachte stilstand bij machines jaarlijks een kostenpost opleveren van 50 miljard dollar per jaar voor de hele industrie. Mechanisch falen is daar met 42 procent een belangrijke oorzaak van. 

### Productiviteit omhoog met 30 procent

Er valt dus nog genoeg te winnen. Voorspellend onderhoud is verreweg de beste optie die je op dit moment hebt om onderhoudskosten te drukken. Uiteraard verschilt iedere  situatie, maar gemiddeld levert de introductie van voorspellend onderhoud besparingen op tot zo’n dertig procent. 

### Menselijke inspectie

Op dit moment zijn veel fabrieken afhankelijk van handmatig uitgevoerde, menselijke inspecties om de dure machines draaiende te houden. Hoewel daar niets op tegen is, kent het zijn beperkingen. Menselijke inspectie is altijd een momentopname en neemt zelden alle mogelijke problemen waar. Daarnaast is goed onderhoudspersoneel schaars en zeker niet goedkoop. 

### Voordelen voorspellend onderhoud

Automatisch uitgevoerd voorspellend onderhoud is in zekere zin het tegenovergestelde. Het wordt real-time uitgevoerd en de beslissingen zijn gebaseerd op de historische gegevens van je productielijn. Op die manier kan een algoritme na verloop van tijd heel gericht voorspellen wanneer en voor welk onderdeel onderhoud nodig is. Dit zorgt niet alleen voor een flinke reductie in de stilstand van machines, maar verlengt ook de levensduur. 

### Uitdagingen

Hoewel het wellicht makkelijk klinkt, is het invoeren van voorspellend onderhoud dat zeker niet. Daar zijn een aantal redenen voor:

-	Geen fabriek is hetzelfde. Iedere vorm van productie heeft zijn eigen specifieke aanpak nodig. Dit betekent dat expertise op de grond (bv van machineoperators) vitaal is in het vinden van de juiste oplossing.
-	Data raakt makkelijk ‘vervuild’. Zelfs de kleinste wijzigingen in je machine, of de omgeving daarvan, kan een groot verschil maken voor het algoritme dat de data verzamelt en analyseert. 
-	Om een accurate voorspelling te doen heb je voldoende schone historische data nodig. 

### Een strategie bedenken voordat je koopt
Het derde punt is exact de reden waarom het belangrijk is om voorspellend onderhoud te overwegen voordat je een nieuwe machine koopt of een nieuwe productielijn opzet. 

Wat ga je bijvoorbeeld doen met alle data die je verzamelt? Het opslaan van temperatuur- en vochtigheidsgegevens klinkt wellicht als een bijkomstigheid, maar is dat zeker niet. Wanneer een sensor iedere vijf seconden een meting doet, 24 uur per dag, loopt de teller al snel op tot twee of drie gigabyte per dag. Ga je dat echt allemaal opslaan? En waar? En is iedere vijf seconde hier echt noodzakelijk? Of is per 5 minuten ook accuraat genoeg?

Om alleen deze vraag al te kunnen beantwoorden is het belangrijk om in ieder geval de mogelijkheid van voorspellend onderhoud vooraf te overwegen. Zelfs al ga je er nog niet gelijk gebruik van maken, dan nog is het belangrijk om je historische data alvast te verzamelen. Ook het bedenken van een methode om deze data ‘schoon’ te houden is van de start af aan enorm belangrijk.  Op die manier leg je nu alvast de fundering waar je over één of twee jaar de vruchten van kunt plukken. 

*Bij LINKIT weten we alles af van voorspellend onderhoud en de vele keuzes die daarbij komen. Mocht je advies nodig hebben voor het opzetten van een datastrategie voor je machinerie, dan kun je altijd contact opnemen met één van onze experts voor meer informatie. Of download onze gratis whitepaper voor meer mogelijkheden om je bedrijfswaarde te vergroten door middel van voorspellend onderhoud en/of kwaliteitsinspectie.*


large_Production_line_temporary_9dd16f26d8.png

medium_Production_line_temporary_9dd16f26d8.png

small_Production_line_temporary_9dd16f26d8.png

thumbnail_Production_line_temporary_9dd16f26d8.png

Production_line_temporary_9dd16f26d8.png

Hoera, ik heb een nieuwe productielijn! Maar wat doe ik met mijn data?

Van ongestructureerde data tot waarde voor je bedrijf 

Voor veel mensen is voetbal, tennis of hockey gewoon een leuke sport. Je mept, slaat of schopt tegen een bal. Als die in het doel van je tegenstander vliegt dan juich je en andersom dan baal je. Het idee om hier data analyse op los te laten klinkt misschien wat gek, maar biedt wel enorme mogelijkheden. Voor steeds meer professionele bedrijven speelt het benutten van de vele data, die steeds makkelijker toegankelijk is, een belangrijke rol in het spel. Ook om ondanks beperkte budgetten toch het maximale uit het team te halen. 

### Data analyse in de sport

Data in de sport gaat om meer dan het analyseren van de tegenstander en je eigen spel. Data kan ook benut worden om zo effectief mogelijk trainingen aan te bieden aan spelers op hun eigen niveau. En tegelijkertijd ook om de intensiviteit zo te reguleren dat er minder kans op kostbare blessures ontstaat. 

### Scouting

Ook voor de scouting is data interessant. Zeker voor clubs met een relatief klein budget en weinig scouts. Door de vele databronnen met informatie over spelers en hun prestaties door een digitale filter te halen is het mogelijk om zo te selecteren dat alleen de spelers tevoorschijn komen die echt interessant zijn voor een club om te volgen. En die binnen het budget vallen.

### Speelwijze en strategie

Maar het belangrijkst blijft natuurlijk het volgen van het spel en de mogelijkheid om opstellingen en speelwijzen strategisch te verbeteren een aan te passen op de tegenstander. Hoe je dat doet? Via de volgende drie stappen:

### 1.	Verzamelen

Bij sommige sporten wordt data voor analyse centraal verzameld, zoals bijvoorbeeld in de Eredivisie. Bij andere sporten zul je dat zelf moeten doen met behulp van camera’s en sensoren. Al kan dit behoorlijk lastig zijn, toch is de echte uitdaging vooral hoe je het verzamelen op zo’n manier inricht dat de data vervolgens ook bruikbaar en toegankelijk is voor alle vervolgstappen. Het beste verzamel je alle relevante databronnen op één plek: bijvoorbeeld in de cloud.

### 2.	 Koppelen

De kracht van data is meer doen met dezelfde data. Of op een andere manier gezegd: data plus meer data is betere data. Het onderstaande voorbeeld laat dit goed zien. 
   
![Data sports 1.jpg](https://s3.eu-west-1.amazonaws.com/nl.linkit.production.user-data/Data_sports_1_15b1ce70e7.jpg)

Op de eerste afbeelding zie je de positie waarvandaan een schot is gelost. Nuttig om te weten, maar het zegt uiteraard weinig over de omstandigheden waarin dat gebeurde. Op de tweede afbeelding is de data toegevoegd waarin je de posities van de spelers ziet op het moment van het schot. Nu zie je ineens dat de keeper, bij de oranje pijl, volledig uit positie is waardoor de tegenstander makkelijk kon scoren. 

### 3.	Voetbal data analyseren

Nu je de belangrijke voetbal data kunt koppelen, is het mogelijk om te analyseren wat er is gebeurt. En hoe je bepaalde zaken anders kunt aanpakken. Uiteraard gebeuren dit soort analyses nu ook al, maar zit daar veel handmatig werk in. Door data te verzamelen en te koppelen kun je veel automatiseren waardoor je sneller meer voetbal data kunt analyseren. Zoals je ook kunt zien in het onderstaande voorbeeld. 

![Data sports 2.jpg](https://s3.eu-west-1.amazonaws.com/nl.linkit.production.user-data/Data_sports_2_c79d030f3f.jpg) 

Hierboven zie je de positie waarvandaan een schot op doel werd geplaatst. In de baan van het schot staan echter drie tegenstanders, waardoor de kans op een doelpunt erg klein is. Een betere optie was om de bal af te leggen op nummer 19, of om een voorzet te geven naar de inlopende nummer 23. 

### Waar sport en IT elkaar ontmoeten

Het goed verzamelen en koppelen van sport data voor analyse is zeker geen simpele klus, maar wel eentje met een grote beloning aan het einde van de tunnel. Om dit goed te uit te voeren is een goede samenwerking nodig tussen sportclub en IT. Twee totaal verschillende werelden, maar wel een potentieel gouden combinatie die de professionele sport nu al flink heeft opgeschud.   

*Wil je meer weten over de mogelijkheden om data binnen de sport te gebruiken? En wat de ervaringen van LINKIT zijn op dat gebied? Neem dan contact op met één van onze experts voor meer informatie.*



large_goalkeeper-catches-ball-stadium.jpg

medium_goalkeeper-catches-ball-stadium.jpg

small_goalkeeper-catches-ball-stadium.jpg

thumbnail_goalkeeper-catches-ball-stadium.jpg

goalkeeper-catches-ball-stadium.jpg

Verbeter je sportprestaties met de hulp van data analyse

Het krijgen van schulden en daar niet zelf meer uit kunnen komen, is één van de grootste problemen waar je in terecht kunt komen. In het ergste geval eindig je in de schuldhulpverlening waarbij je inkomsten zo worden uitgekleed dat je alleen nog een basisbedrag overhoudt waarvan je net kunt overleven. In 2018 overkwam dit 650.000 huishoudens, 8,3 procent van het totaal  . Een nog veel groter percentage, tot wel 40 procent van alle Nederlanders, maakt zich wel eens zorgen over geld. 

Veel gemeentes in Nederland worstelen hiermee. Hoe voorkom je dat mensen zo in de schulden raken dat ze er zelf niet meer uitkomen? Een wethouder in Zoetermeer vroeg zijn zoon om hulp. Het resultaat is Buddy Payment. Een app voor internetbankieren die tegelijkertijd een budgetcoach is. 

### Hoe werkt Buddy?

Het idee achter de app is op zich simpel, maar technisch uitdagend, legt Camiel Kuiper (de zoon in kwestie) uit. “Op het moment dat je salaris of uitkering wordt gestort, trekt Buddy daar direct de vaste lasten vanaf. Je weet dan precies hoeveel je die maand nog kunt uitgeven. Ook is het mogelijk om direct een bedrag weg te zetten aan spaargeld.”

### Minder schuldhulpverlening 

“De volgende stap is dat de app ook precies bijhoudt op welke uitkeringen en toeslagen je recht hebt. Op het moment dat je ineens te veel verdient wordt dit automatisch doorgegeven aan de belastingdienst en voorkom je dus dat je onverwacht een aanslag krijgt. Andersom werkt het natuurlijk ook en loop je geen toeslagen mis. Tot slot zit er een chatfunctie in de app waardoor je ook vragen kunt stellen. Zoals: waarom krijg ik deze maand ineens 30 euro minder aan zorgtoeslag? Nou, omdat je dus meer bent gaan verdienen. Op deze manier help je mensen om uit de schuldhulpverlening te blijven.”

### Uitrol 

Camiel: “We werken op dit moment samen met vijftien gemeenten in Nederland en hebben pas een aanbesteding gewonnen voor nog 89 anderen. Je kunt toegang krijgen op basis van uitnodiging door de gemeente. Het is echt een tool om te voorkomen dat mensen in de schulden komen. In een later stadium kan hij ook worden ingezet voor mensen in de schuldhulpverlening.”

### Versterking gezocht

Nadat Buddy met een aantal programmeurs was gestart, kwam er al snel behoefte aan uitbreiding. Via zijn netwerk kwam Camiel uit bij LINKIT. “Een interessante club. Ik ben met hen in gesprek geraakt omdat ik op korte termijn een Dev Ops  engineer nodig had. Het contact was lekker vlot en helder. Er was geen rompslomp. Op donderdag hadden we het contract rond en de maandag daarop kon Goncalo al bij ons beginnen”.  

### Een nieuwe uitdaging 

Voor Goncalo Carvalho (de Dev Ops engineer in kwestie) begon zijn werk bij Buddy als iedere andere opdracht. “Ik had daarvoor bij grote enterprises gewerkt zoals KLM, dus ik was benieuwd hoe het werk bij een kleine start-up als Buddy zou bevallen. Naast mij werkten er maar vier andere developers (nu 9).”

### Backend support 

“In eerste instantie ben ik vooral bezig geweest met het onderhoud en de bewaking van de backend. Bij Buddy hadden ze hun werk goed gedaan. De eerste delen waren gebouwd in Terraform, werkten naar behoren en zijn ook schaalbaar richting de toekomst. Ook de data waren op de juiste manier opgeslagen. Ik ben zelf vooral bezig geweest met de supportservices, logging, een dashboard en visualisatie. Het is vooral belangrijk dat als één van de data pipelines breekt we in staat zijn om de gegevens snel te herstellen, zodat de gebruikers er zo weinig mogelijk hinder van ondervinden. En daarvoor moet je een duidelijke structuur aanbrengen.”

### Een technische uitdaging 

Na verloop van tijd kwam daar echter nog een tweede taak bij, legt Camiel uit. “De technische uitdaging bij Buddy zit hem vooral in het gedrag van mensen met financiële problemen. Bij mensen zonder geldproblemen is een dergelijke app vrij makkelijk te configureren. De meesten hebben een vrij voorspelbaar uitgavepatroon. Maar mensen met problemen kunnen enorm schuiven met hun betalingen. Soms betalen ze een maand niets en dan ineens een hele hoop rekeningen tegelijk. Dat maakt het voor de algoritmes die we gebruiken erg lastig om te voorspellen welke kosten wanneer betaald moeten worden.”

### Project twee 

Goncalo: “Inmiddels ben ik dan ook bezig een parallel project. Dat is meer gericht op de dataverwerking en het bouwen van scripts om de data te analyseren en te debuggen. Een belangrijk onderdeel om de algoritmes in zoverre te verbeteren dat ze meer en betere patronen herkennen in het gedrag van de gebruikers.”

### Afwisseling 

Voor een Dev Ops engineer een interessante zijsprong, maar niet de enige legt Goncalo uit. “Omdat we in een klein team werken worden we soms uitgedaagd om uit onze comfortzone te stappen. Ik ben nu ook regelmatig aan het programmeren, wat redelijk nieuw voor mij is. Ik vind het zelf een fijne aanvulling. Ik hou van de afwisseling.”

### Een bijzondere overstap 

En dat is niet het enige wat bij Goncalo in de smaak valt. “Ik merkte al snel dat het team erg fijn is om mee samen te werken en voelde me al vanaf dag 1 thuis hier. Daarnaast ben ik iemand die graag het beste uit zichzelf haalt. De sociale component van Buddy spreekt mij erg aan. Het is fijn om niet alleen te werken voor je salaris, maar ook om daarbij een tool te bouwen die mensen echt kan helpen. Ik was eerlijk gezegd al een tijdje op zoek naar zo’n werkplek. En bij Buddy vond ik die.”

Het was dan ook geen verrassing dat Goncalo na een aantal maanden besloot om over te stappen en definitief voor Buddy te gaan werken. Geen standaard stap, ook niet voor LINKIT, maar wel eentje waar we, tegen een vergoeding, aan mee besloten te werken. Onder andere ook omdat Buddy geen standaard klant was.

### Steentje bijdragen aan minder schuldhulpverlening

Daan de Groof, CEO IT en Innovation bij LINKIT, legt het als volgt uit: “Toen ik in contact kwam met Buddy Payment werd ik echt geïnspireerd door de vooruitstrevende ideeën en enorme drive van Camiel en het team bij Buddy. Veel gemeentes worstelen met schuldhulpverlening en bij LINKIT hebben we veel kennis en ervaring in huis binnen het sociale domein. We wilden dan ook graag ons steentje bijdragen en hopen in de toekomst een goede partnership met Buddy Payment op te bouwen. En met Goncalo hebben ze een absolute topper in huis!”

### Op naar de toekomst 

Goncalo: “Ik ben erg blij dat ik deze kans kreeg van LINKIT. Uiteindelijk was iedereen blij met mijn move, dus dan is het fijn overstappen. Ik ben heel benieuwd naar wat Buddy kan bijdragen. Aan mij zal het niet liggen”. 

Ook Camiel is erg tevreden over zijn nieuwe werknemer. “Iedereen in ons team is blij met Goncalo als versterking. Ik sluit dan ook zeker niet uit dat we de volgende keer weer bij LINKIT aankloppen als we versterking nodig hebben.”

*Kan jouw bedrijf ook wel een data engineer gebruiken? Neem dan contact op met een van onze experts voor meer informatie. Of lees dit artikel als je wilt weten [wat een data engineer doet](https://www.linkit.nl/articles/Dit-is-wat-een-data-engineer-moet-kunnen-doen!) en wat hij kan betekenen voor jouw bedrijf.*


large_buddy image.jpg

medium_buddy image.jpg

small_buddy image.jpg

thumbnail_buddy image.jpg

buddy image.jpg

De schuldhulpverlening kan worden vermeden door gebruik te maken van een digitale hulp die kan helpen uit de schulden te blijven

Schuldhulpverlening vermijden met een app

Een verhaal met een bijzondere wending

Een digitale hulp bouwen om uit de schuldhulpverlening te blijven

Één of twee keer per jaar schuiven we bij LINKIT de bureaustoelen de gang op en maken we plaats voor de schoolbanken. Acht kandidaten die de zeer zware voorselectie hebben overleefd leren dan tijdens onze bootcamp in sneltreinvaart de beginselen van data engineering. Vervolgens worden ze gekoppeld aan een potentiële werkgever waar ze een jaar lang aan de slag gaan. Vervolgens hebben ze de keuze om daar vast in dienst te gaan, of bij LINKIT te blijven. Één van hen is voormalig assistent professor Inan Ates. Hij gooide vorig jaar zijn carrière om en ging van een Turkse universiteit, via de bootcamp aan de slag bij ASML. Hoog tijd voor een terugblik op een veelbewogen jaar. 

### In het diepe gegooid

“Tough but nice”, zo omschrijft Inan zijn eerste jaar als data engineer in een paar woorden. “De bootcamp gaf weliswaar een goede introductie in de belangrijkste aspecten van data engineering, maar bereidde me maar deels voor op de uitdagingen waar ik vervolgens bij ASML tegen aan liep. Eigenlijk alle technologie waar ik bij ASML mee moest werken was nieuw voor mij. Om een voorbeeld te geven: we leerden tijdens de bootcamp wel over Kafka, maar toen ik bij ASML direct tegen een Kafka probleem opliep, was het een hele uitdaging om het probleem op te lossen.”

### Selecteren op leervermogen

Interessant genoeg is dat juist wat LINKIT voor ogen had. De kandidaten werden van tevoren niet geselecteerd op hun al aanwezige kennis van data engineering en coderen, maar op hun vermogen om nieuwe dingen te leren. Waren ze bijvoorbeeld al thuis in Java, dan moesten ze een opdracht in .Net of Python uitvoeren en vice versa. In een week tijd moesten ze zelfstandig een nieuwe programmeertaal te leren om daarin een applicatie te bouwen. Het belangrijkste beoordelingscriteria was hoe ze deze enorme uitdaging te lijf gingen en hoe snel ze kennis konden absorberen. Uit ongeveer 100 aanmeldingen werden de acht besten vervolgens geselecteerd voor de bootcamp. 

### Senior als leerversneller

Om de uitdaging niet al te zwaar te maken,  gingen Inan en zijn twee medebootcampers niet in hun eentje naar ASML. Ze werden vergezeld door senior Thiago de Faria, die onder andere als opdracht had om te zorgen dat ze doorgingen waar ze tijdens de bootcamp aan waren begonnen: in sneltreinvaart data engineering in de vingers krijgen. 

Inan lacht als hij ernaar gevraagd wordt. “Thiago zorgt er zeker voor dat wij scherp blijven,” legt hij uit. “Hij stelt ons continu vragen waarop we het antwoord meestal niet weten.”

### Snel resultaat

Het afgelopen jaar was dan ook zeer leerzaam voor Inan. “Bij ASML ben ik vooral bezig geweest met het afronden van een eerder uitgevoerde data migratie. Voor de afronding hadden ze extra handen nodig, dus daar kwamen mijn collega’s en ik  in beeld. ASML vond het vooral belangrijk dat we snel meters maakten en resultaat boekten. Om meer uitdaging in het werk aan te brengen mogen we nu ook deels in Scala gaan programmeren, in plaats van met Python. Ik vind dat zelf ook een flinke verbetering. Met Scala kun je data efficiënter toepassen en loggen. Bovendien is het naar mijn idee betrouwbaarder dan Python.”

### Uniek aanbod LINKIT

Ook voor ASML was het afgelopen jaar zeer leerzaam. Voor hen was het interessant om te zien hoe een team van drie nieuwbakken data engineers en een senior bij hen zou functioneren. Volgens Koen Hendrickx, manager Big Data & Advanced Analytics bij ASML, was de aanvulling zeer waardevol. “Ervaren Data Engineers zijn om te beginnen schaars,” legt hij uit. “Daar komt bij dat je mensen wel kunt leren programmeren, maar daarmee heb je jouw bedrijfsprobleem nog niet opgelost. Door een senior bij de juniors te zetten, kunnen de juniors heel snel leren in de juiste context (van ASML) waardoor ze sneller de juiste oplossingen weten te vinden. Hierdoor levert LINKIT niet gewoon wat extra handen, maar lossen ze echt een probleem voor ons op.”

### Uitdaging

“Als ik kijk naar de verwachtingen die ik voor de bootcamp had, zijn die ook echt wel uitgekomen.” zegt Inan. “Zo wilde ik mijzelf uitdagen en dat is zeker gelukt,” zegt hij met gevoel voor understatement. “Voor de bootcamp werkte ik als assistent professor en was ik bezig met een master in computer science. Die laatste is helaas gesneuveld,” zegt hij met een grijns. “De bootcamp, met ASML daar achteraan, was te zwaar. Het nam al mijn tijd in beslag.”

### Omgaan met druk

Een tweede punt waar Inan zich in wilde uitdagen, was het omgaan met druk en stress. “Als data engineer werk je continu onder druk. Er is altijd wel een nieuw probleem, waarvoor je heel snel een oplossing moet zien te vinden. Dan weer is er iets aan de hand met een pipeline, of is er een probleem met een platform. Soms kom je daaruit en soms faal je. Gelukkig mag dat ook. Het belangrijkste is dat je met die druk om kan gaan en dat is bij mij gelukkig zo.”

### Motivatie vereist

Het is duidelijk dat het volgen van de bootcamp en het doorstaan van het daaropvolgende jaar wel een prijs heeft. “Ik zit nog steeds ieder weekend te studeren om mijn kennis bij te spijkeren,” geeft Inan aan. “Je moet echt wel gemotiveerd zijn om dit werk te willen doen. Het komt zeker niet vanzelf.”

### De keuze
 
Tot slot is er nog één belangrijke vraag over. Gaat Inan straks volledig in dienst bij ASML, of blijft hij bij LINKIT? “Ik neig naar ASML ,” antwoordt Inan. “Ondanks alle druk heb ik het namelijk echt super goed naar mijn zin daar. Tegelijkertijd bevalt LINKIT ook prima. Het is hoe dan ook een moeilijke keuze.”

### Ze zitten al bij de club
 
Bij ASML zijn ze daar al uit. Koen: “Ze zijn met de insteek aangenomen om in dienst te gaan en wat ons betreft worden ze werknemers. Als ze dat zelf willen natuurlijk. Op die manier behandelen we ze overigens ook nu al. Ze hebben bijvoorbeeld blauwe batches terwijl ‘externen’ een groene batch hebben. Ook worden ze uitgenodigd voor interne events. Ze zitten dus eigenlijk al bij de club en hopelijk blijft dat zo!” 
 
*Kan jouw bedrijf ook nog wel wat data engineers gebruiken? Meld je dan aan als partner voor de volgende bootcamp van LINKIT. Neem contact met ons op voor meer informatie.*


inan.png

Wil jij een data engineer worden?  Van assistent professor tot data engineer bij ASML. Het kan, met de LINKIT bootcamp. Hoe? Lees meer!

Het kan, met de LINKIT bootcamp  

Van assistent professor tot gewaardeerde data engineer bij ASML 

Een officiële opleiding bestaat vrijwel niet en dat terwijl de vraag naar data engineers exponentieel groeit. Het vak van data engineer wordt soms ook wel het ‘beroep van de toekomst’ genoemd, maar wie leidt deze veelgevraagde professionals dan op? Een aantal jaar geleden besloot LINKIT in dit gat in de markt te springen en zelf nieuwe data engineers op te gaan leiden. Het resultaat was de ‘traineeship’. Een jaar durend programma dat start met een intensieve trainingsperiode van zes weken, gevolgd door een detacheringsperiode van een jaar bij één van onze klanten. 

### Vraag en aanbod

Zowel Michael Best als Fleur Hasaart kwamen in aanraking met dit programma, maar wel vanaf verschillende kanten. Michael besloot als trainee  mee te doen. In de hoop om zijn kennis te vergroten en om uit te vinden of het beroep van data engineer hem zou liggen. Fleur Hasaart, manager van CZ’s data science team, deed mee aan de data engineer traineeship vanwege een heel andere reden. Bij CZ waren ze dringend op zoek naar een nieuwe data engineer en de mogelijkheid om mee te doen kwam dan ook precies op het juiste moment. 

### Naar de laatste technologische standaarden

“Het vinden van een data engineer was en is moeilijk binnen de huidige banenmarkt,” legt Fleur uit. “Dus toen ik een spontaan telefoontje kreeg van LINKIT om mee te doen aan de traineeship was ik zeker geïnteresseerd. Ik had een goed gesprek met hen en besloot uiteindelijk om mee te doen. Bovendien steun ik het idee achter de traineeship. Het specifiek opleiden van mensen voor een bepaald doel met gerichte kennis vind ik een slim plan. Voor CZ was het tot slot een aanwinst om iemand in het team te krijgen die getraind is naar de laatste technologische standaarden.” 

### Starten in het midden van een pandemie

In april 2020 kreeg Fleur Michael in haar team. Midden in de eerste golf van de coronacrisis was dit niet bepaald de beste tijd om te starten, maar zowel Michael als Fleur wisten er het beste van te maken. https://www.linkit.nl/articles/Onboarding-in-Coronatijd-hoe-doe-je-dat

Michael: “Bij CZ kreeg ik te maken met een hele aardige groep collega’s. Er is veel onderlinge samenwerking en iedereen staat voor je klaar als dat nodig is. Ik heb de afgelopen maanden mijn best gedaan om CZ op elke manier mogelijk te helpen. Het is een hele goede ervaring tot zover!” 

### Voordelen van de data engineer traineeship

“Om eerlijk te zijn, had ik weinig verwachtingen van tevoren waar ik zou gaan werken en wat ik zou gaan doen. Om vervolgens CZ als eerste opdracht te krijgen was dan ook een fijne verrassing. Wat je rol uiteindelijk wordt, wordt tenslotte voor een groot deel bepaald door de plek waar je terecht komt. 

Ik kan nu zeggen dat ik de afgelopen maanden echt enorm veel geleerd heb. Veel meer dan ik van tevoren had gedacht! De traineeship voor data engineers gaf me een goede introductie tot het vak en gaf me de tools om te leren wat ik op mijn werk moest doen. En nee, de traineeship heeft me niet alles geleerd wat ik nodig had. Maar het heeft me wel geleerd de kennis te vinden die ik nodig heb, zodat ik het ter plekke kan leren."

### Een ijverige leerling

Fleur is hier mee eens: “Michael kwam binnen tijdens een moeilijke periode, waarbij we elkaar niet eens in het echt konden ontmoeten. Geen ideale start. Maar gelukkig voor ons wil hij heel graag verder leren. Ik moest hem af en toe zelfs tegenhouden,” zegt ze met een lach. “Michael heeft een hele brede interesse, zelfs buiten zijn eigen functieprofiel. Hij heeft een goede instelling en doet wat hij moet doen. Ik ben heel blij met hem!

### Goede samenwerking met LINKIT

Ook de samenwerking met LINKIT gedurende Michaels tijd bij CZ verliep goed. Fleur: “Het is heel fijn samenwerken met LINKIT. Ze checken regelmatig of alles nog goed gaat en als er iets is wat ik met hen wil bespreken is daar altijd tijd voor. LINKIT investeert duidelijk in onze samenwerking.”

### Steun van LINKIT

Michael: “Ik heb maandelijkse updates met mijn principle bij LINKIT, Alyona. We praten over waar ik mee bezig ben en ik vertel haar over de nieuwe dingen die ik leer, de uitdagingen die ik heb en welke volgende stappen ik zal nemen. Daarnaast helpt LINKIT me ook op persoonlijk vlak. Mijn baan bij CZ is mijn eerste echte baan. En als een Amerikaan die vooral in Portugal heeft gewoond, ben ik niet gewend aan de Nederlandse cultuur. Als ik tegen situaties aanloop op de werkvloer, kan ik altijd bij iemand van LINKIT terecht voor vragen.”

### De grote vraag

Iedere data engineer traineeship eindigt met ‘de grote vraag’: hoe ga je verder? Iedere bootcamper beslist aan het einde van het jaar of hij of zij blijft werken bij het bedrijf waar hij gedetacheerd is, of verder gaat bij LINKIT. Voor Michael en Fleur is dat een uitgemaakte zaak. Michael: “we hebben nog gesprekken om alles formeel te regelen, maar ik blijf graag bij CZ!”

Dit jaar hebben we opnieuw een bootcamp bij LINKIT. Ben je geïnteresseerd om mee te doen aan het programma, zowel als bedrijf of als trainee? Neem dan vooral contact met ons op door te bellen of door een mail te sturen aan één van de onderstaande experts. Op zoek naar meer inspiratie? Lees dan ook het [persoonlijke verhaal](https://www.linkit.nl/cases/Van-assistent-professor-tot-gewaardeerde-data-engineer-bij-ASML) van trainee Inan. 


large_template.jpeg

medium_template.jpeg

small_template.jpeg

thumbnail_template.jpeg

template.jpeg

Een interview met Fleur Hasaart van CZ en Michael Best van LINKIT

Een traineeship voor data engineers: “Voor CZ pakte deze keuze heel goed uit!”

Eerdere projecten

large_KLM-Logo.wine.png

medium_KLM-Logo.wine.png

small_KLM-Logo.wine.png

thumbnail_KLM-Logo.wine.png

KLM-Logo.wine.png

asml.png

ASML

thumbnail_club-logo-fc-utrecht.png

club-logo-fc-utrecht.png

FC Utrecht

Onze klanten

Data Engineer

Kennon Rodrigues 2.jpg

Je bent al een echte Explorer! Door je nieuwsgierigheid krijg je een uniek inkijkje in de spannende expedities van onze Fullstack squad! Schrijf je hieronder in voor onze talent community en ontdek wie wie is, leer meer over onze ambities, projecten en expertise en ontdek hoe je bij LINKIT de ultieme Explorer kunt worden.

Enthousiast geworden? Kom langs tijdens één van onze aankomende events, of neem contact op met [thijs-jan.dijk@linkit.nl](mailto:thijs-jan.dijk@linkit.nl) voor meer informatie!


Data engineering & AI

Hey, Data & AI explorer!

thumbnail_Gilvan Coelho c.jpg

Gilvan Coelho c.jpg

Onze Data & AI helden

large_manufacturing-hero.jpg

medium_manufacturing-hero.jpg

small_manufacturing-hero.jpg

thumbnail_manufacturing-hero.jpg

manufacturing-hero.jpg

IT in de fabriek: een technologische én cultuuromslag

Manufacturing

large_jannes-glas-cuhQcfp3By4-unsplash-min.jpg

medium_jannes-glas-cuhQcfp3By4-unsplash-min.jpg

small_jannes-glas-cuhQcfp3By4-unsplash-min.jpg

thumbnail_jannes-glas-cuhQcfp3By4-unsplash-min.jpg

jannes-glas-cuhQcfp3By4-unsplash-min.jpg

Betere prestaties met behulp van data & digitalisering

Sport

large_nasa-Q1p7bh3SHj8-unsplash-overlay.jpg

medium_nasa-Q1p7bh3SHj8-unsplash-overlay.jpg

small_nasa-Q1p7bh3SHj8-unsplash-overlay.jpg

thumbnail_nasa-Q1p7bh3SHj8-unsplash-overlay.jpg

nasa-Q1p7bh3SHj8-unsplash-overlay.jpg

Waarde uit je data halen met de cloud als hulpmiddel

Cloud data platform

Business thema's en markten

axual.png

Axual

aws.png

azure.png

Azure

large_Functionel Beheer Event 17 Mei 2022-174.jpg

medium_Functionel Beheer Event 17 Mei 2022-174.jpg

small_Functionel Beheer Event 17 Mei 2022-174.jpg

thumbnail_Functionel Beheer Event 17 Mei 2022-174.jpg

Functionel Beheer Event 17 Mei 2022-174.jpg

Als functioneel beheerder kom je ze maar al te vaak tegen; handleidingen, de een beter dan de ander. Het schrijven van een heldere handleiding is dan ook écht een kunst. Wil jij deze kunst leren beheersen? Dan hebben wij goed nieuws voor je! Op 18 april vindt de gratis LINKIT Masterclass plaats. We hebben voor deze Masterclass een gelimiteerd aantal plekken beschikbaar, dus schrijf je op tijd in! Tijdens deze interactieve sessie @LINKIT Headquarters (Rijnzathe 9, de Meern) krijg jij samen met andere functioneel beheerders de unieke kans om nieuwe inzichten en tips & tricks te krijgen op jouw vakgebied. 

<style type="text/css">
.panel-row{
   display: flex;
    flex-direction: row;
    flex-wrap: nowrap;
    justify-content: flex-start;
    align-content: stretch;
    align-items: flex-start;
}
.panel-photo{
    padding: 20px 20px 20px 0;
    order: 0;
    flex: 1 1 auto;
    align-self: stretch;
  min-width:20%;
}
.panel-photo img{
max-width:100%;
}
.panel-desc{
    order: 0;
    flex: 5 1 auto;
    align-self: stretch;
    padding: 20px;
}
</style>

<div class="panel-row">
<div class="panel-photo">
<img src="https://s3.eu-west-1.amazonaws.com/nl.linkit.production.user-data/handleiding_feb6182e3e.jpg">
</div>
<div class="panel-desc">
Terwijl het brein gevoed wordt met kennis, moeten we de rest van onszelf niet vergeten! Tussen de Masterclass door wordt er heerlijk eten bereid. 
Los van dat je naar huis gaat met extra kennis op zak, <strong>krijg je een cadeautje van ons mee!</strong>Hoe mooi is het om na deze inspirerende avond nog een keer feedback kunnen vragen aan de trainer?! De trainer bekijkt jouw handleiding en geeft in een leuk en leerzaam filmpje feedback. Je hoort in dit filmpje wat er al heel goed gaat in je handleiding, of wat er nog beter kan. Dus ook achteraf kan je blijven leren!
</div>
</div>

**Hoe ziet deze avond eruit?** Check het programma hier vast:  
17.00 - Binnenkomst met een hapje & drankje  
17.05 - Welkom bij LINKIT   
17.30 - Masterclass start    
18.15 - Genieten van heerlijk eten  
19.15 - Masterclass vervolg  
20.30 - Einde masterclass en tijd voor een borrel

**Leer onze expert kennen**  
<style type="text/css">
.panel-row{
   display: flex;
    flex-direction: row;
    flex-wrap: nowrap;
    justify-content: flex-start;
    align-content: stretch;
    align-items: flex-start;
}
.panel-photo{
    padding: 20px 20px 20px 0;
    order: 0;
    flex: 1 1 auto;
    align-self: stretch;
  min-width:20%;
}
.panel-photo img{
max-width:100%;
}
.panel-desc{
    order: 0;
    flex: 5 1 auto;
    align-self: stretch;
    padding: 20px;
}
</style>

<div class="panel-row">
<div class="panel-photo">
<img src="https://s3.eu-west-1.amazonaws.com/nl.linkit.production.user-data/Selina_3d1166fae6.jpg">
</div>
<div class="panel-desc">
<strong>Selina Bonnecroy</strong> is Communicatie trainer bij Loo van Eck, hier helpen ze mensen en organisaties bij het helder maken van hun schriftelijke en mondelinge communicatie. Omdat heldere communicatie leidt tot een beter bedrijfsresultaat. En tevreden klanten. Om dat te bereiken, leiden ze mensen op, geven ze adviezen, schrijven ze teksten en maken ze animaties.     
   
"In de zomer van 2021 studeerde ik af als communicatieprofessional aan de Hogeschool van Arnhem en Nijmegen. Vrij snel daarna kwam ik bij Loo van Eck terecht als communicatietrainer. Ik werk hier met ontzettend veel plezier. En kijk ernaar uit om jullie te helpen met het verbeteren van jullie instructies!"
</div>
</div>

*De mensen gaan staan. *
*Een lyrisch geluid van enthousiasme galmt door de zaal. *
*Het fluwelen gordijn gaat dicht. *
*En een gevoel van trots gaat door me heen. *
*Zo, dit dansoptreden vergeet ik nooit meer. *
*Het was zwoegen en zweten, maar uiteindelijk is het wel gelukt. *
*En hoe? Door veel te oefenen*. 

Wil jij leren om goed te communiceren? Dan adviseer ik je ook om goed te oefenen. Niets lukt je waarschijnlijk in een keer. En dat weet ik. 

Tijdens mijn trainingen creëer ik een veilige omgeving waarin je fouten mag maken. Groei is namelijk een proces van vallen en opstaan. 

Wat kun je nog meer van mij verwachten? Tijdens de trainingen schets ik een situatie van het probleem. Ik laat je oefenen met je eigen teksten of teksten van je collega’s. Het lijkt net een generale repetitie. Want daarin mag je ook fouten maken, overleggen en vragen stellen. 

Ik beantwoord graag die vragen voor je. En denk met je mee. Maar verwacht ook van mij een aantal vragen aan jou. 

Want niets is zo mooi als schitteren op een groot podium. Ben jij klaar voor de show? Ik help je graag bij de generale repetitie.

Masterclass heldere handleidingen schrijven

designthinking_03c1533cfb.avif

Meer informatie over dit event volgt snel

Design thinking expierence

large_big-data-concept (1).jpg

medium_big-data-concept (1).jpg

small_big-data-concept (1).jpg

thumbnail_big-data-concept (1).jpg

big-data-concept (1).jpg

Data engineering helpt je met goed ingerichte datastromen meer waarde te halen uit ruwe data

Data Engineering