ML engineer

Omschrijving van taken van de ML engineer

• Bouwen, implementeren, verbeteren en onderhouden van AI standaard oplossingen en ML/Deep Learning oplossingen in nieuwe en bestaande applicaties (apps, webservices, en evt. andere frontends etc.)
• Het kunnen toepassen van verschillende vormen van Machine Learning in de contexten van beeldherkenning, Natural Language Processing, Spraakherkenning, Spraakgeneratie en Recommending Systems alsmede nieuwe en andere vormen van ML en het inbouwen hiervan in bestaande applicaties
• Bouwen van model training scripts en data pipelines
• Verzamelen, opschonen en evalueren van data en verbindingen maken met data bronnen
• Het gebruiken van actuele frameworks zoals TensorFlow en Pytorch in Python 3. Het gebruiken van diverse mobiele AI frameworks, zoals CreateML etc. etc.

Waarom hebben we een ML Engineer nodig?

• De vraag naar machine learning modellen binnen de Rijksoverheid neemt langzamerhand toe. Om toekomstbestendig te zijn heeft DICTU het AI- CC opgericht om machine learning opdrachten te kunnen opvangen. Het is hierbij van cruciaal belang dat er een senior ontwikkelaar/machine learning engineer bij betrokken is voor de ontwikkeling, implementatie en onderhoud van machine learning modellen.
• Er is vertaling nodig van complexe Machine Learning naar bruikbare applicaties (ML modellen zijn zelf niet zo heel bruikbaar als er geen applicatie omheen zit)
• Er is iemand nodig die diep genoeg in de theorie zit om ML modellen te kunnen maken en gebruiken en diep genoeg in applicatie ontwikkeling om dit in een daadwerkelijke applicatie te bouwen
• ML is een heel ander vak dan normaal software engineering. Een ‘normale’ software engineer kun je dus niet inzetten om machine learning modellen en machine learning applicaties te maken.
• Je denkt mee met opdrachtgevers over het implementeren van machine learning modellen.

Functie eisen

• HBO/Wo informatica of vergelijkend
• GIT, CI/CD, ervaring met open source 3 jaar

Competenties

Communicatief vaardig, Resultaat- en klantgericht, zichtbaar, proactief, betrokken. In overleg flexibel beschikbaar

Overige functiewensen

• Het kunnen bouwen, implementeren, verbeteren en onderhouden van AI standaard oplossingen en ML/Deep Learning oplossingen in nieuwe en bestaande applicaties (apps, webservices, en evt. andere frontends etc.).
• Het kunnen toepassen van verschillende vormen van Machine Learning in de contexten van beeldherkenning, Natural Language Processing, Spraakherkenning, Spraakgeneratie en Recommending Systems alsmede nieuwe en andere vormen van ML en het inbouwen hiervan in bestaande applicaties
• Het kunnen bouwen van model training scripts en data pipelines
• Het kunnen verzamelen, opschonen en evalueren van data en verbindingen maken met data bronnen
• Het kunnen gebruiken van actuele frameworks zoals TensorFlow en Pytorch in Python 3. Het gebruiken van diverse mobiele AI frameworks, zoals CreateML etc.
• Je hebt kennis van de nieuwste mogelijkheden van generatieve AI en kan deze vertalen naar oplossingen waar klanten wat aan hebben.
• Je hebt kennis van AI-gerelateerde aspecten zoals ethiek, uitlegbaarheid en transparantie in de context van AI. Je bent in staat om deze aspecten mee te nemen in AI-toepassingen.
• Je hebt affiniteit met informatiebeveiliging.
• Bereidheid tot het geven van presentaties, samen met de interne architect.

DICTU levert ICT en digitale diensten voor EZK en een aantal andere ministeries. Ze zet haar kennis en ervaring in om de beleids- en organisatiedoelen van haar opdrachtgevers optimaal te ondersteunen. Daarbij speelt ze in op de nieuwste technologische ontwikkelingen, zoals de Cloud. Ook borgt ze een hoogwaardige beveiliging van de gegevens die ze technisch beheert en bewaart.