Apeldoorn
Senior
36 uur per week
12 months
Startdatum op 11 september
Verlopen
284 Dagen geleden
Belastingdienst

Data Scientist

Bewezen ervaring als data scientist (of soort gelijke capaciteit/rol) inclusief trainen van ML modellen

Opdrachtbeschrijving

Als data scientist draag je bij aan het toepassen van meer cognitieve oplossingen. Je bouwt/verbetert data-gedreven modellen met statistiek of machine learning technieken Je brengt gestructureerde en ongestructureerde gegevens samen en interpreteert deze. Je doet dit op basis van innovatieve cognitieve technologie, zoals kunstmatige intelligentie of AI.

Achtergrond opdracht

Om grote hoeveelheden data goed te kunnen verwerken wordt o.a. gebruikt gemaakt van modellen die informatie uit die data kunnen extraheren of voorspellingen kunnen doen. Het CoE cognitieve oplossingen doet dat voor allerlei interne klanten in de organisatie die met veel data (vaak ongestructureerde data) te maken hebben en maakt daarbij gebruik van toepassingen rond cognitive computing.

Functie eisen

  • Kan programmeren en heeft kennis van SQL
  • Heeft de communicatieve vaardigheden om aan de hand van voorgaande projecten uit te leggen welke impact zijn door analyses onderbouwde aanbevelingen hadden op het team/management
  • Heeft bijgedragen aan software ontwikkelen of meegedraaid in team dat software ontwikkeld
  • Kan kennis uitvragen bij personen zoals data base beheerders, subject matter experts en opdrachtgevers
  • Afgeronde kwantitatieve universitaire opleiding
  • Kennis van statistiek en wiskunde
  • Bouwen/verbeteren van data-gedreven modelen met statistiek of machine learning technieken
  • Analyseren van de businessgegevens en data set exploratie met de beschikbare tools
  • Bewezen ervaring als data scientist (of soort gelijke capaciteit/rol) inclusief trainen van ML modellen 3 jaar
  • bewezen ervaring met NLP

Competenties

  • ervaring met programmeren in Python
  • ervaring met technieken om gegevens uit ongestructureerde informatie te halen (gegevens uit tekst), zoals regex en annotatieregels
  • proactieve houding, pakt zelf nieuwe dingen op
  • kan een grote klus in kleinere klussen ophakken
  • Data exploratie en visualisaties
  • Kan algoritmes, machine learning en statistiek gebruiken om tot een aanbeveling te komen.
  • Kan aanbevelingen verwoorden en verdedigen in termen die de business begrijpt.
  • Weet de balans te vinden tussen weining en alles documenteren zodat teamleden analyses kunnen reproduceren
  • Je kan een Proof of Concept zodanig overdragen dat het ontwikkelteam er mee verder kan
De IV-organisatie van de Belastingdienst is verantwoordelijk voor en verzorgt de ICT-voorzieningen. Het merendeel van de applicaties wordt op dit moment door de IV-organisatie zelf ontwikkeld, onderhouden en beheerd in het eigen data center. Naast de zorg voor continuïteit op de massale heffing-en inningsprocessen die plaatsvinden binnen een degelijke, stabiele omgeving, wordt er tevens volop gewerkt aan modernisering van het IV-landschap. Dit gebeurt deels intern door gebruik te maken van de expertise die intern aanwezig is, maar ook door het aantrekken van (kant-en-klaar) oplossingen en expertise uit de markt.