Senior Machine Learning Engineer

Als data (platform) engineer/machine learning engineer, opererend op het snijvlak van data platform en data science, help je mee met het realiseren van data-omgevingen, zoals bijvoorbeeld een Data science werkomgeving. Daarbij werk je samen met data platform engineers aan de DICTU-kant en data scientists aan de kant van klanten (zoals RVO en NVWA). Achtergrond opdracht* DICTU zet in op datadienstverlening. DICTU Data Diensten geeft hieraan vorm door klanten te ondersteunen in Data & Analytics-trajecten en bij te dragen aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU voor klanten ontwikkelt. Uses cases van de klant worden gebruikt om tot generieke bouwblokken te komen die bij elkaar genomen het generieke dataplatform vormen.

Professionele Kennisgebieden

• Uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken, beveiliging data (platform) engineer en machine learning engineer,
• Ervaring als (data)platform engineer
• Ervaring als machine learning engineer/AI-engineer
• Ervaring met Azure
• Ervaring met ontwerp- en architectuurtaken; (aanvullend)
• Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures);
• Ervaring met Oracle en/of SAS-omgevingen, en in zonderheid de dataproducten: OBIEE/ODI/OAS en SAS 3.x/VIYA;
• Ervaring met PowerBI en Tableau;
• Ervaring met Kubernetes;
• Ervaring met Datahub en Datacatalogus;
• Ervaring met Datavirtualisatie.

DICTU levert ICT en digitale diensten voor EZK en een aantal andere ministeries. Ze zet haar kennis en ervaring in om de beleids- en organisatiedoelen van haar opdrachtgevers optimaal te ondersteunen. Daarbij speelt ze in op de nieuwste technologische ontwikkelingen, zoals de Cloud. Ook borgt ze een hoogwaardige beveiliging van de gegevens die ze technisch beheert en bewaart.