Analytics Engineer

Werkzaamheden

1. Het formuleren van verbeteringen en aanpassingen aan ons bestaande dimensionele model en het afstemmen ervan met je mede analytics engineer en je directe collega informatieanalisten, data-analisten en dashboard-ontwikkelaars
2. Het voltooien van ons bestaande dimensionele stermodel van reclassering in het Oracle datawarehouse. Je breidt het stermodel uit met als doel dat je het verouderde datamodel vervolgens verwijdert en we goed voorbereid zijn op de migratie naar ons nieuwe dataplatform.
3. Het mede formuleren en afstemmen van eisen/wensen aan ons nieuw te verwerven dataplatform voor analyses en het beoordelen van aanbieders op de eisen/wensen.
4. Het opnieuw modelleren en inrichten van het gegevensmodel van de reclassering in ons nieuwe dataplatform.
5. Het migreren van de data uit het bestaande datawarehouse naar het nieuwe dataplatform.

Achtergrond opdracht

Als analytics engineer zorg je voor een solide en up-to-date datawarehouse en voer je regie op datakwaliteit en consistentie van de gegevensmodellering voor analyses. Je combineert jouw vaardigheden in het bouwen van complexe query’s en algoritmes met kennis van de reclassering en de strafrechtketen. Je ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt ons datawarehouse en zorgt ervoor dat het dé betrouwbare basis is voor onze data-analyses en managementinformatie. Dit jaar vervangen we ons complete dataplatform voor analyses, inclusief Oracle datawarehouse, voor een nieuwe, hedendaagse oplossing: je werkt mee in het projectteam dat de keuze voor het nieuwe dataplatform maakt.

Organisatorische context en cultuur

Reclassering is een unieke, wettelijke taak die belegd is bij drie organisaties: Reclassering Nederland, Verslavingsreclassering GGZ en Leger des Heils Reclassering. Deze drie organisaties werken samen aan de uitvoering en ontwikkeling van reclassering in Nederland met als missie om maatschappelijke re-integratie te bevorderen en recidive te voorkomen van mensen die met justitie in aanraking zijn gekomen.

Samen met justitie, politie, geestelijke gezondheidszorg, maatschappelijke organisaties, gemeenten en het gevangeniswezen zetten we alles op alles om te voorkomen dat mensen opnieuw de fout in gaan. Dat doen we door aan de slag te gaan met verdachten en veroordeelden en hen aan te sporen hun gedrag te veranderen. Dat gebeurt vanaf hun arrestatie en vaak tot en met de periode dat zij weer op vrije voeten zijn. Medewerkers van de Reclassering werken volgens uitgekiende methodes en op basis van wetenschappelijke ontwikkelingen. Daarbij maken we gebruik van strafrechtgegevens, voortgang en resultaten van interventies en risico-indicatoren op uiteenlopende leefgebieden.

Bij Reclassering Data en Statistiek werken acht medewerkers, zoals data-analisten, dashboard-ontwikkelaars, informatieanalisten en analytics engineers, met de unieke gegevens van mensen die met reclassering in aanraking zijn gekomen. We werken elke dinsdag en donderdag met elkaar op het kantoor in Utrecht, op de andere dagen kun je ervoor kiezen om thuis, op het kantoor in Utrecht of bij een van de tientallen regionale kantoren te werken. Naast onze inzet voor de Reclassering hebben we ook aandacht voor elkaar. We maken lunchwandelingen en gaan met regelmaat met elkaar borrelen.

Functie eisen

• In de afgelopen 10 jaar ervaring met het werken met SQL. (5 jaar)
• In de afgelopen 10 jaar ervaring met het ontwerpen en realiseren van ETL-processen en gegevensmodellen in datawarehouseomgevingen. (5 jaar)

Aanvullende kennis

• Kennis van en ervaring met programmeren en programmeertalen, zoals PL/SQL of Python.
• Kennis van en ervaring met datamanagement en informatieanalyse.
• Kennis van en ervaring met tools voor data-analyse en dashboarding, zoals R of PowerBI.
• Kennis van en ervaring met beheer- en testprocessen.

Competenties

• Als integere collega verwachten we van je dat je verantwoordelijkheid neemt voor je eigen handelen, dat je zegt wat je doet en doet wat je zegt.
• Als klantgerichte (toekomstig) expert in data van de reclassering ben je sparringpartner van je directe collega’s in het team en van
• belanghebbenden in de organisatie, kun je goed meedenken en adviseren in het vraagstuk van de opdrachtgever en maak je daarbij passende
• informatie- en datamodellen.
• Je bent resultaatgericht en goed in het analyseren en het scheiden van hoofd- en bijzaken.
• Je bent goed in samenwerken en vindt het leuk om in een multidisciplinair team te werken.
• Je bent collegiaal, je draagt graag bij aan het gezamenlijke resultaat, en je signaleert en benut uit jezelf kansen.

De reclassering geeft advies over een dader of verdachte aan het OM, de rechtbank of het gevangeniswezen, houdt toezicht en begeleidt bij werkstraffen.