Ervaring met ETL oplossingen door middel van SQL waarbij data is ontsloten uit een database
Opdrachtomschrijving
Justid zoekt een data/cloud engineer die samen met onze data scientist projecten uitvoert binnen het Mininisterie van JenV. De projecten betreffen:
- Bijdragen aan Document AI pipelines tussen databron en Large Language models
- Het inrichten van een Trusted Cloud omgeving voor het hosten van Large Language Models
- Het inrichten en optimaliseren van Microsoft Azure omgeving voor BI en AI toepassingen
De werkzaamheden richten zich op het bouwen en configureren van toepassingen op een Microsoft Azure omgeving, die verbinden met data op de on-premise omgeving van Justid.
Achtergrond opdracht
Justid heeft tot dusver kleinschalig geexperimenteerd met data projecten. Voor inrichting krijgen we ondersteuning van beheerders van de Azure omgeving die door JenV beheerd wordt. Nu er enkele concrete business vragen liggen willen we die gebruiken om een platform in te richten waarmee we binnen de visie van Justid beter in staat zijn om onze partners te ondersteunen door data toepassingen te ontwikkelen. Aan de hand van vragen van onze partners willen we toepassingen ontwikkelen en daarmee concreet maken hoe we dienstverlening op het gebied van datagedreven werken kunnen aanbieden.
Functie eisen
- Praktische ervaring (> 1 jaar) in het inrichten en onderhouden van databricks omgeving
- Aantoonbare ervaring of opleidingscertificaten in het beheren van Microsoft PowerBI en/of Databricks
- Aantoonbare ervaring of opleidingscertificaten in het beheren van Microsoft Azure omgevingen
- Ervaring met Python 4 jaar
- Ervaring met ETL oplossingen door middel van SQL waarbij data is ontsloten uit een database 4 jaar
- Ervaring als Data consultant in projecten, waarbij kandidaat een oplossing heeft gerealiseerd waarop een data scientist, BI developer of andere ontwikkelaar een data toepassing heeft gebouwd 2 jaar
Competenties
- Flexibiliteit: De projecten hebben een innovatief karakter, waardoor we ruimte hebben om deze in te vullen naar eigen inzicht. Dat betekent ook dat er weinig kaders zijn en dat we die zelf moeten maken
- Generalist: Met een klein team zoeken we iemand die samen met onze data scientist tot werkbare oplossingen kan komen. In deze fase verwachten
- Samenwerkend: De kandidaat werkt met een diverse groep mensen samen. Buiten de dagelijkse samenwerking met de data scientist gaat het om beleidsmedewerkers, technisch beheerders, architecten en ontwikkelaars
- Probleemoplossend vermogen: Omdat er weinig vergelijkbare projecten zijn gedaan gaan we tegen onvoorziene problemen lopen, we zoeken een kandidaat die in staat is om de situatie goed te analyseren en met creatieve oplossingen komt om verder te gaan in het project
Overig
- Hybride werken is toegstaan
- Alleen medewerkers in loondienst
