Business Analist Data Management (2 FTE)

Opdrachtbeschrijving

Met jouw ervaring en expertise ben je de expert binnen data gerelateerde projecten. Je bent verantwoordelijk voor het opzetten en implementeren van datamanagementprocessen, waarbij je gebruik maakt van standaarden zoals DAMA-DMBOK, NORA. Je vertaalt abstracte data governance concepten naar praktische oplossingen en helpt organisaties om datakwaliteit en databeheer te verbeteren. In deze rol combineer je zowel technische als strategische inzichten om veranderingen te realiseren, waarbij je anderen overtuigt en begeleidt bij de implementatie. De vraag van onze opdrachtgevers is divers en het is van belang dat jij als data analist/data management actief bent op het koppelvlak tussen kaderstellend data-management en de uitvoerende directies Toeslagen en Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT). Je werkt in een breed werkveld om de organisatie zo goed mogelijk van dienst te zijn. Je rapporteert aan de coördinator data-management en aan Teamleider Data. Er zijn diverse onderwerpen waar jij een bijdrage aan kunt leveren, afhankelijk van jouw expertise. Denk daarbij aan samen met onze collega’s van Dienst Toeslagen inrichten en implementeren van het algoritmeregister en anderzins zaken die raken aan moderne Data-management inrichting. Je bent actief en proactief betrokken bij het verhogen van de kwaliteit van onze processen en analytics diensten binnen verschillende directieonderdelen.

Achtergrond opdracht

De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij werkzaam binnen de afdeling Centrale Regie & Data onder het cluster Staf. Binnen CR&D is een team dat zich bezig houdt met onder andere het analyseren van deze gegevens en het ontwikkelen van datagedreven oplossingen; Team Data. Werkzaamheden van dit datateam zijn onder te verdelen in twee werkstromen/activiteiten. Enerzijds zijn zij verantwoordelijk voor het beschikbaar stellen van operationele informatie waar de organisatie op kan sturen. Denk hierbij aan het ontwikkelen van dashboards en rapportages om de knelpunten binnen de verschillende bedrijfsprocessen in beeld te brengen. Anderzijds is het team betrokken bij het uitvoeren van analyses om de haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven te toetsen.

Functie eisen

• Kennis van datamanagement standaarden zoals DAMA-DMBOK en/of ervaring met datagovernance principes zoals data-lineage, data eigenaarschap en datakwaliteit.
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met het uitvoeren van data analytics in de praktijk.
• De kandidaat heeft miminaal HBO werk- en denkniveau: dit is aantoonbaar door een afgeronde opleiding in een voor de functie relevante richting (ingenieursopleiding, data science opleidingen of andere opleidingen met een duidelijke data component) en/of door ervaring op minimaal HBO werkniveau.
• De mate waarin kandidaat ervaring heeft met management advisering op het gebied van verantwoord gebruik van algoritmes en modellen.
• De mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring heeft met het implementeren en monitoren van datakwaliteitsoplossingen.
• De mate waarin kandidaat ervaring heeft met het werken in project omgevingen.
• De mate waarin kandidaat ervaring heeft met werken in een Agile/Scrum omgeving.
• De mate waarin de kandidaat kennis heeft van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
• Je hebt 5 jaar HBO werk- en denkniveau.
• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met het uitvoeren van data analytics in de praktijk.

Competenties

• analyseren
• klantgerichtheid
• motiveren
• plannen en organiseren
• samenwerken

De IV-organisatie van de Belastingdienst is verantwoordelijk voor en verzorgt de ICT-voorzieningen. Het merendeel van de applicaties wordt op dit moment door de IV-organisatie zelf ontwikkeld, onderhouden en beheerd in het eigen data center. Naast de zorg voor continuïteit op de massale heffing-en inningsprocessen die plaatsvinden binnen een degelijke, stabiele omgeving, wordt er tevens volop gewerkt aan modernisering van het IV-landschap. Dit gebeurt deels intern door gebruik te maken van de expertise die intern aanwezig is, maar ook door het aantrekken van (kant-en-klaar) oplossingen en expertise uit de markt.