Met deze offerteaanvraag beoogt het RIVM, verder aangeduid als Aanbesteder, ondersteuning te verwerven voor het uitvoeren van ontwikkelen testwerkzaamheden aan het dispersiemodel NPK-Puff:
Twee Specialisten dispersiemodellering met kennis van C, Java en Fortran 95
Het betreft ICT-programmeurs met forse fysisch inhoudelijke kennis. De kandidaten zullen in overleg met de leverancier worden ingezet als ondersteuning bij het uitvoeren van taken. De werkzaamheden kunnen op de locatie van de leverancier uitgevoerd worden, en in overleg moet ook worden samengewerkt met RIVM medewerkers op de locatie van het RIVM in Bilthoven en op afstand met medewerkers van het Karlsruhe Institute of Technology. Werkzaamheden worden zoveel mogelijk gebundeld zodat een aaneengesloten periode gewerkt wordt.
Het centrum Veiligheid van het RIVM heeft ten tijde van stralingsongevallen de taak om samen met verschillende nationale instituten de radiologische situatie te bepalen. Hiertoe worden metingen en modelberekeningen uitgevoerd. Om de samenwerking goed en betrouwbaar te ondersteunen, is het ongevalsnetwerk CalNet opgezet. In CalNet worden diverse applicaties aan gebruikers aangeboden en worden alle gegevens verzameld en verwerkt die tijdens stralingsongevallen van belang zijn. Het netwerk is ingericht met virtuele Linux servers op een back-end van VMWare met helaas een aantal Windows 10 werkplekken. De servers worden ingericht met Ansible. Een ci/cd-keten voor de containeapplicaties is in GitLab opgezet
Functie-eisen
- WO/HBO werk en – denkniveau
- Â Aantoonbare ervaring met het verrichten van aanpassingen aan bestaande software
- Aantoonbare ervaring met de samenwerking met gebruikers.
- De aanbieder heeft kennis en ervaring met de ontwikkeling van modellen met een fysische achtergrond. Bij voorkeur met atmosferische dispersiemodellering.
- De aanbieder beschikt over kennis over het gebruik van metingen voor het verbeteren van voorwaartse en achterwaartse (dispersie)modellering.Â
Aanvullende kennis
- Gitlab met CI/CD
- NetCDF & HDF5 & GRIB
- Python-ervaring
Â