Opdrachtomschrijving
Wat ga je doen? Als data architect ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en onderhouden van de data architectuur. Je verzekert de aansluiting van data architectuur op de veranderende en complexe bedrijfsprocessen van de organisatie en je hebt directe invloed op een uitstekende dienstverlening en tevreden burgers. Jouw architectuurmodel maakt het mogelijk foutieve inschrijvingen op te sporen, je werkt dus mee aan de Landelijke Aanpak Adreskwaliteit (LAA).
Het indelen van datadomeinen, het vaststellen van de master data architectuur en het ontwikkelen van datamanagement zijn in deze functie jouw belangrijkste kerntaken. In jouw positie is het dan ook belangrijk om goed te luisteren naar data analisten en engineers.
Jij haalt er dan ook plezier uit om actief de samenwerking te zoeken met bijvoorbeeld domein architecten, data analisten en engineers. Samen zoeken naar de juiste oplossingen en mogelijkheden om onder andere het gebruik van data in de organisatie te verbeteren zie jij als een verantwoordelijkheid. Samenwerken vinden we bij RvIG belangrijk, we werken in een multidisciplinair team van verschillende afdelingen.
Functie eisen:
- Kandidaat beschikt over WO werk- en denkniveau, in de exacte richting zoals Data Science, Computer Sience, Informatica of Natuurkunde.
- Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring als data architect.
- Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring in organisaties met data platformen, relationele databases, data modellering (zowel conceptueel, logisch als technisch) en kennis van meerdere data warehouse modelleringstechnieken.
Overige wensen:
- Mate waarin de kandidaat over analytische vaardigheden (begrijpen wat er nu staat qua data infrastructuur en begrijpen wat de behoeften zijn).
- Mate waarin de kandidaat ervaring en kennis heeft en op de hoogte is van ontwikkelingen met datawarehouses, dataplatformen, databases
- Mate waarin de kandidaat een pro-actieve houding heeft om kennis op te halen bij diverse afdelingen binnen de organisatie
- Mate van ervaring en/of affiniteit met het identiteitsdomein, met het werken met persoonsgegevens. Tevens het oog houden voor zowel doelgericht werken als privacy & security.
- Mate waarin kandidaat recente en aantoonbare ervaring van tooling heeft voor ETL, analyse en rapportages (bij voorkeur Python, dbt, postgres en R).
