Senior Business Analist Data

Opdrachtomschrijving

Voor GGD Amsterdam zoeken wij een ervaren en zelfstandig werkende Senior Business Analist Data. Business Analist krijgt de volgende 2 opdrachten:

Sarphati Amsterdam

Fase 1: Uitvoeren van een verkenning naar toekomst vaste en tijdelijke oplossingen voor de opslag en verwerking van onderzoeksdata van het wetenschappelijk onderzoeksinstituut Sarphati Amsterdam.

Fase 2: Het begeleiden van de implementatie van de gekozen oplossing passend bij de afgesproken eisen en wensen.

• Je werkt hierbij nauw samen met de collega’s van de Gemeente Amsterdam (waaronder ook de GGD Amsterdam) en collega’s van de Universiteit van Amsterdam.

Datateam GGD

• Als business analist voor het datateam GGD leg je de verbinding tussen de business en het team om data-, datascience- en BI oplossingen te creëren die van waarde zijn voor de organisatie. Je werkt in een multidisciplinair Agile team (bestaande uit een Product Owner, Data analisten, BI specialisten en Data Engineers) die gezamenlijk deze producten ontwikkelt.
• Jij zorgt ervoor dat de producten overeenkomen met de behoeften van de verschillende disciplines en je richt je aandacht op het snijvlak tussen Business, IT een goed gevoel voor privacy en ethiek. Naast het ontwikkelen van producten ondersteunt dit team de transformatie naar het datagedreven werken en adviseert het team andere afdelingen aan de hand van informatie en inzichten.
• Je beschrijft en analyseert de relevante processen, systemen en data in de huidige en gewenste situatie. Je voert analyses uit op de huidige prestaties van processen en stelt plannen op om de prestaties van de producten te meten;
• Het ophalen, analyseren en vertalen van de business doelstellingen, uitdagingen en behoeften naar potentiele oplossingen, door bijvoorbeeld idee generatie workshops;
• Je stelt use cases, requirements en user stories op voor technische oplossingen. Deze prioriteer je met de business en de Product Owner;

Deze producten ga je opleveren

• Gedetailleerde analyses en adviezen over oplossingsrichtingen (incl. ‘swot’-analyse)
• Presentaties over jouw analyses, producten en aanbevelingen
• Strategische adviesnotitie tav keuze voorkeursscenario
• Functionele beschrijvingen en ontwerpen voorkeursscenario
• Programma’s van eisen voorkeursscenario

De opdrachtgever(s)

Digitalisering in Amsterdam

Amsterdam wil zijn positie als digitale stad verder versterken. Om dit doel te halen bouwen we samen aan een stevig en veilig fundament om digitale diensten te kunnen leveren aan zowel burgers, ondernemers als bezoekers. Zo werken we aan de implementaties van een cloud platform, een dataplatform maar ook van generieke voorzieningen. We werken samen als één i-domein, onderverdeeld in 5 samenhangende directies zodat we snel en efficiënt blijven inspelen op de veranderingen in onze mooie stad. We werken opgavegericht, uitgaande van agile principes, samen met de collega’s uit de andere clusters en directies in multidisciplinaire teams. We voegen waarde en betekenis toe aan de stad.

Data in Amsterdam

Data is overal in Amsterdam. Denk aan (Iets/voorbeeld over opgaves in de stad m.b.t. data ). Maar hoe slaan we een brug tussen de vele uiteenlopende opgaven van de stad en de data en informatie die nodig we nodig hebben deze te realiseren? Dat is de vraag waarover we in onze vakgroep Business en Informatie Analyse Data over buigen. Hier vertalen product owners data, business analisten data en informatie analisten data Amsterdamse opgaven naar datavraagstukken en data oplossingen. We werken vanuit datateams waar ook data engineers en BI specialisten inzitten. Per team verschilt het aan welke dataproducten wordt gewerkt. Dit kan variëren van api’s en datamarts tot en met informatieproducten zoals dashboards, algoritmes en kaarten. Een belangrijke focus voor onze vakgroep is de vertaling van data- en informatievraagstukken hiervan naar concrete dataproducten, waarbij we de benodigde databron(nen) analyseren en conceptuele en logische modellen opstellen. We stemmen af, testen en zorgen ervoor dat data op de juiste wijze via ons dataplatform voor de organisatie beschikbaar komt.

Functie eisen

• Minimaal een wo werk- en denkniveau
• Aantoonbare kennis van het aandachtsgebied en het werkveld van business analyse, business analyse en data-science
• Kennis van en ervaring met microbioom sequence data verwerking en analyse
• Aantoonbare kennis van en ervaring met moderne technische platformen voor de opslag en verwerking van grote hoeveelheden van (onderzoeks)data
• Kennis van en ervaring met survey data verwerking en analyse
• Kennis en ervaring met compliance rondom de verwerking van persoonsgegevens (bij voorkeur rondom onderzoeksdata)

Wensen

• Een theoretische en praktische achtergrond in business analyse, bijvoorbeeld het BCS Diploma Business analysis of CBAP van IIBA of vergelijkbaar
• Aantoonbare kennis van en ervaring met het werken met en voor G4 of wettenschappelijke instituten
• Aantoonbare kennis en ervaring in vergelijkbare rol binnen G4 binnen afgelopen 2 jaar