Ruime ervaring met logisch data modelleren, modeltransfomatie van logische naar implementatiemodellen
Opdrachtomschrijving
Als gegevensmodelleur werk je aan het maken van logische en/of technische datamodellen. Je gaat in gesprek met de experts vanuit de verschillende domeinen bij de totstandkoming van logische modellen. Je kunt goed uitleggen hoe een model in elkaar zit. En je werkt aan het transformeren van logische naar technische datamodellen. Je hebt aantoonbare ervaring met verschillende technische datamodellen (datavault, dimensioneel, anchor modelling) en met Teradata. De resultaatverplichting is om logische en technische implementatiemodellen op te stellen/te realiseren voor de gegevensstromen van de Belastingdienst. Het logistieke runtime proces van de setgebaseerde dienst waarbij het beschikbaar krijgen, beschikbaar houden en beschikbaar stellen, dit te modulariseren/verservicen. Het doel is om het logistieke runtime proces systematisch te kunnen voortbrengen met hoge quality of services. Dit op basis van een afspraak en verplichting van aanleveraars en afnemers (zowel intern als extern). Deze specifieke kennis (brede range van technische formaten, vormen van versleuteling ) is kennis dat niet aanwezig is bij BLD medewerker en de resultaatverplichting is ook om deze specifieke kennis over te dragen. Daarbij heb je inhoudelijk de vrijheid om in afstemming met collega's eigen afwegingen te maken zo lang maar naar het doel wordt toegewerkt. Inhoudelijk is er een duidelijk beginpunt: het specialistisch werk; de verticale data architectuur wat vanuit de topdownbenadering vraagt om kennisexplicitatie van wet en regelgeving naar (her)gebruik van gegevens te modelleren en kennis vast te leggen. Inzicht geven in welke data nodig is om voort te brengen (data flow- krijgen/stellen; afspraken met leveranciers, hoe lang, wanneer, aan wie). De modeltransformaties door het logisch model te vertalen naar het implementatieniveau (fysiek/technisch) voor het gegevensplatform. Het eindpunt is op abstract niveau helder: realisatie van logische gegevens gebruiksmodellen naar logische interactiemodellen en deze te implementeren. Binnen deze kaders is het vrij om in afstemming met collega's keuzes te maken. Je werkt nauw samen met de Enterprise Data Architect en met de overige data-architecten en -modelleurs.
Achtergrond opdracht
De Belastingdienst is een van de grootste gegevensverwerkende organisaties van Nederland. De manier waarop we onze data administreren en organiseren, is essentieel voor burgers en bedrijven in Nederland. Binnen IV word je ingezet bij het onderdeel Generieke Voorzieningen, Center of Excellence Verticale Data Architectuur (VDA). IV GVG is nog volop in ontwikkeling waar het gaat om realisatie van de visie op gegevens. Wij helpen de Belastingdienst (meta)data- en modelgedreven te werken. De nieuwe werkwijze voor gegevens, ontwikkelen we centraal. Het team bestaat uit interne en externe experts. De opdracht van het team is om een aantal specifieke capabilities te realiseren voor het Belastingdienst Gegevens Platform en om de nieuwe werkwijze te borgen in de organisatie. Bijvoorbeeld door het uitwerken van methoden, technieken, hulpmiddelen en voorschriften. Op die manier kunnen we gegevens in datasets koppelen aan het juridische kader dat aan deze gegevens ten grondslag ligt. Wijzigt het juridisch kader? Dan spelen we daarop in. Wij willen kunnen inspelen op ontwikkelingen in de samenleving, zoals de toenemende internationalisering, het steeds flexibeler worden van het ondernemerschap en de opkomst van de digitale economie. Waardecreatie en risicobeheersing gaan daarbij hand in hand.
Functie eisen
- Ruime ervaring met logisch data modelleren, modeltransfomatie van logische naar implementatiemodellen 7 jaar
- Ruime ervaring in metadatamodelleren, modelleren van masterdata en integratie modelleren, met metadata- en modelgedreven ontwikkkeling van dataverwerking (collectie, validatie, integratie, transformatie en disseminatie). 7 jaar
- Aantoonbare ervaring in datamodelleren (onderscheid kunnen maken tussen logisch en technische datamodellen, architectuur en tijdspatronenen zoals bitemporaliteit 5 jaar
Competenties
- Communicatieve vaardigheden
- Informatieanalyse (vertalen van informatie naar het juiste model, t.w. proces-, gegevens-, beslismodel)
- Inzicht in de begrippen van datamanagement (metadata, referentie- en masterdata, datakwaliteit)
- Verbindende factor tussen business, solution architecten, datamodelleurs en ontwikkelteams
