Data/ML Engineer

Het Havenbedrijf Rotterdam is actief voor heel de haven. Het Havenbedrijf Rotterdam werkt aan het versterken van de concurrentiepositie van de Rotterdamse haven. De haven van vandaag én morgen. Alle (inter)nationale ondernemingen die hier actief zijn, hebben het allergrootste belang bij een bereikbare en duurzame ‘Port of Rotterdam’, die kan blijven groeien. Het Havenbedrijf biedt klanten daarom alles wat nodig is voor de vlotte en veilige doorvoer en bewerking van grondstoffen en goederen. Ook heeft het oog voor de werk- en leefomgeving in de haven én investeert het doorlopend in bestaand en nieuw havengebied.

Havenbedrijf Rotterdam heeft de ambitie om 's werelds slimste haven te worden en beschouwt gegevens als een van de meest waardevolle activa om dit doel te bereiken. Met onze mentaliteit van "Rotterdam: Make It Happen" zijn we begonnen met de overgang naar een datagedreven en wendbare organisatie.

Opdrachtomschrijving

Je zult werken binnen de afdeling Digital & Information Technology (D&IT). De afdeling is verantwoordelijk voor het realiseren van (nieuwe) digitale producten en de digitale ambities van het Havenbedrijf Rotterdam. De teams binnen de afdeling werken samen met collega's, klanten en belanghebbenden om waarde te creëren door innovatieve manieren van werken en het lanceren van digitale diensten.

Wij, het Data Technologies & Services (DTIS) team, zijn een zelf organiserend en grotendeels autonoom team, vol energie en humor. We hebben een belangrijke missie: de HbR-organisatie voorzien van data technologie, -analyse & -innovatie capaciteiten op professioneel niveau die passen bij de ambities van de Data Gedreven Organisatie en die aansluiten bij de claim om de "Slimste Haven" ter wereld te zijn! We verzamelen gegevens uit elke hoek en gaatje in de haven en stellen de gegevens beschikbaar voor business intelligence- en datascience-doeleinden. We werken samen met datawetenschappers en product teams in de Haven van Rotterdam zelf en voor het haveneconomie-ecosysteem. We hanteren een op de gebruiker gerichte aanpak, werken agile/scrum volgens de principes van Secure Dev/Ops en verbeteren continu onze SRE-werkwijze.

Om ons Machine Learning Engineering team te versterken, zijn we op zoek naar een ervaren Data/ML Engineer. Het bereik van het team is samenwerken met datawetenschappers om verschillende dataproducten te ontwikkelen en te verbeteren. Deze producten variëren van herbruikbare tabellen tot streamlit dashboards en machine learning trainings- en inferentiepijplijnen. Deze producten worden gebouwd op ons eigen gestandaardiseerde dataplatform in Azure, gebouwd rond Databricks. Het platform wordt gebouwd en onderhouden door een ander team binnen DTIS, waarmee je nauw zult samenwerken. Naast Databricks bestaat het platform uit verschillende tools, met de nadruk op open source, waaronder Kubernetes, dbt, Argo Workflows, Argo CD, Azure Data Lake-opslag, Databricks en Power BI.

Het team heeft een solide en brede basis in Data Engineering en we werken onder andere aan:

• Standaarden vaststellen voor de productie van Python/Spark workflows;
• Ondersteuning bieden aan datawetenschappers en analisten bij het bouwen van DBT / Spark / SQL datastromen;
• Inname van gegevensbronnen in de datalake met behulp van Golang;
• Ondersteuning bieden aan data-analisten/datawetenschappers in hun algemene manier van werken en het verbeteren van hun producten;
• Het onderhouden van Databricks / Delta Lake / Unity Catalogus in Terraform;
• Operaties met behulp van Prometheus, Grafana, Slack.

Om ons team te versterken, zijn we op zoek naar een ervaren Data/ML Engineer. Wat hebben we nodig van jou?

• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring als data- of ML-engineer;
• Minimaal 2 jaar ervaring met programmeren in Python en Spark;
• Ervaring met samenwerken met datawetenschappers om modellen in productie te nemen;
• Ervaring met MLOps;
• Ervaring met SQL;
• Ervaring in het bouwen van oplossingen voor gegevensinname, -verwerking en -opslag;
• Ervaring met Golang is een pre;
• Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift;
• Ervaring met ontwikkelen in een cloudplatform, Azure is een pre;
• Kennis en ervaring met Agile/scrum teams is een pre;
• Ervaring met infrastructuur als code (vooral Terraform) is een pre;
• Kennis van Kubernetes, gecontaineriseerde workflows en microservices is een pre.

Wat betreft de sociale vaardigheden:

• Je bent bewust van beveiliging en privacy bij het werken met gegevens;
• Je verdiept je van nature in nieuwe technologische ontwikkelingen, je hebt de drive om voortdurend verbeteringen door te voeren en je denkt in termen van 'bedrijfswaarde';
• Tegelijkertijd is "eigenaarschap je tweede naam";
• Je weet te inspireren met je "think big act small", "make-it-happen" mentaliteit.