Marketeer events

small_Lieke Kruithof c.jpg

thumbnail_Lieke Kruithof c.jpg

Lieke Kruithof c.jpg

thumbnail_Lieke Kruithof c-sq.jpg

Lieke Kruithof c-sq.jpg

large_iker-urteaga-TL5Vy1IM-uA-unsplash.jpg

medium_iker-urteaga-TL5Vy1IM-uA-unsplash.jpg

small_iker-urteaga-TL5Vy1IM-uA-unsplash.jpg

thumbnail_iker-urteaga-TL5Vy1IM-uA-unsplash.jpg

iker-urteaga-TL5Vy1IM-uA-unsplash.jpg

Wil je jouw Mendix applicatielandschap opschalen? Dan behoren onderwerpen als herbruikbaarheid en onderhoudbaarheid waarschijnlijk tot je dagelijkse uitdagingen. Herbruikbaarheid van data en functionaliteit is een enorme tijdsbesparing op ontwikkeling voor de toch al schaarse Mendix-ontwikkelaars. Bovendien leidt het tot een onderhoudbaar platform dat het risico op mislukking drastisch verlaagt. En met elke toepassing neemt de impact op de business toe. Wil je leren hoe je je Mendix-landschap kunt schalen? Doe mee met onze experts in dit LINKIT Studio-evenement.

Schaalbaarheid, herbruikbaarheid en onderhoudbaarheid van Mendix

Hoe je jouw Mendix-landschap kunt laten groeien van 10 naar 100 applicaties

large_iStock-1157887211.jpg

medium_iStock-1157887211.jpg

small_iStock-1157887211.jpg

thumbnail_iStock-1157887211.jpg

iStock-1157887211.jpg

Migratie naar cloud: Valkuilen & lessen te leren

alex-machado-80sv993lUKI-unsplash.jpg

Leave your legacy systems behind by unleashing the power of the cloud

Laat legacy-systemen achter je door gebruik te maken van de kracht van de cloud 

Cloud Migration

Cloud Migratie

Checklist: How to migrate to the cloud in 12 steps

Checklist: Naar de cloud migreren in 12 stappen

In Rotterdam staat de grootste raffinaderij van Europa en daarmee één van de grootste ter wereld. Op het terrein van 550 hectare (1000 voetbalvelden) staan ongeveer zestig fabrieken waarin olie op allerlei manieren wordt verwerkt. Naast de fabrieken is er ook een immense hoeveelheid pijpleidingen om de producten te vervoeren. In totaal gaat het om 160.000 kilometer aan leiding, dat is vier keer de aarde rond. Om die regelmatig te controleren op onder andere roest en slijtage is een enorme uitdaging. Maar wel eentje die binnenkort een stuk makkelijker wordt. 

### Onderzoekscentrum
Voor een ‘oplossing’ moet je een stukje verder naar het noorden. Naar Amsterdam om precies te zijn. In een immens gebouw dat volledig is toegewijd aan onderzoek en ontwikkeling wordt de laatste jaren volop onderzoek gedaan naar de immense mogelijkheden van predictive maintenaince door het gebruik van AI en Machine Learning. Kort gezegd: het onderhouden van die vele duizenden kilometers aan pijpleiding moet makkelijker, goedkoper en veiliger worden. 

### Voorspellend onderhoud
De beste manier om dat voor elkaar te krijgen is door onderhoud te voorspellen op basis van big data. Hoe meer en hoe beter de data, des te beter het voorspellend vermogen van het achterliggende algoritme en des te betrouwbaarder het resultaat is. 

### Samenwerking LINKIT
Ergens verstopt in dit immense onderzoekscentrum werken data engineers Anis Boudih (25) en William Geuns (25) van LINKIT sinds respectievelijk vier en zes maanden druk mee aan predictive maintenaince projecten. Vanwege de toenemende interesse in AI en Machine Learning is er behoefte aan extra talent. Na hun eerste periode durven ze wel iets te vertellen over hun bijzondere werk. 

### Pijpleidingstoplicht
Anis vertelt als eerste over het project waar hij mee bezig is: het meten van verschillen tussen twee sensoren in een pijpleiding. “We hebben een soort van stoplicht die de verschillen beoordeeld. Als bijvoorbeeld het temperatuurverschil tussen twee opeenvolgende sensors te groot is, gaat hij van groen naar oranje of rood. Dat is een indicatie dat er een inspecteur heen moet voor controle.”

### Dataspeurneus 
Dat klinkt als een simpel traject, maar heeft zo zijn haken en ogen legt Anis uit. “Ik heb zelf een supportrol. Ik kom in actie als er data ontbreekt, of als er een probleem is met het dashboard dat de data presenteert. Ontbrekende data wordt trouwens maar zelden veroorzaakt doordat een sensor niet werkt. In veel gevallen ligt het aan het transport van de data via de pijplijn, de dataverbinding tussen de sensor en het dashboard. Als data ‘zoek raakt’ ga ik op zoek naar de oorzaak en het ontbrekende stuk.”

### Foto-inspectie 
William werkt aan een heel ander project, dat een introductie vereist. “Al zo lang als ze bestaan gaan inspecteurs routinematig de pijpleidingen langs om ze te controleren op bijvoorbeeld roest en om te checken of de kleppen nog goed genoeg werken. Dit is erg arbeidsintensief en vanwege de enorme hoeveelheid aan pijpleidingen kunnen ze natuurlijk nooit overal tegelijk zijn. Wat we al wel hebben is een algoritme dat foto’s, die de inspecteur maakt van een stuk pijpleiding, zelfstandig kan beoordelen. Hij kan zien waar roest zit en veelvoorkomende afwijkingen opsporen. Voor de inspecteur werkt dit als een hulpmiddel voor het geval hij zelf iets over het hoofd ziet.”

### Drones 
Dit algoritme vormde het startpunt voor een veel groter project waar William nu aan werkt. “Door met drones heel veel foto’s te maken en die automatisch door een algoritme te laten beoordelen hopen we complete terreinen in kaart te brengen en doorlopend te kunnen beoordelen. Dat is natuurlijk een enorme klus. Het zijn ook zeker geen normale foto’s. het idee is om ze als het ware op een 3D model van het terrein te plakken, waardoor we heel precies kunnen zien waar risico’s ontstaan.”

### Honderdduizend foto’s taggen
Maar daarmee ben je er nog lang niet. Want om het algoritme goed te laten werken, moet het eerst gevoed worden met de juiste data. In dit geval, de al bestaande foto’s die in het verleden zijn gemaakt. “We hebben nu ruim honderdduizend foto’s die allemaal worden ‘getagt’. Een monsterklus waarbij mensen handmatig per foto aangeven waar de fout zit. Op die manier ‘voedt’ je het algoritme als het ware met steeds meer en betere data, waardoor hij steeds slimmer wordt en steeds beter zelfstandig fouten kan ontdekken. Inmiddels is het algoritme zover dat hij het materiaal op de foto kan herkennen, kan beoordelen en in meerdere lagen kan weergeven. De volgende fase is het daadwerkelijk gaan testen.”

### Zelf(standig) leren ‘rijden’
“Je kunt die fase redelijk vergelijken met hoe Tesla haar auto’s zelfstandig leert rijden,” legt William uit. “In het begin maakt hij nog allerlei fouten en ‘ziet’ hij dingen niet. Maar door de fouten in de data te verbeteren en vooral ook door heel veel data te verzamelen werk je steeds verder toe naar het punt waarop de auto echt zelfstandig de weg op kan. Voor ons geldt hetzelfde. Hopelijk wordt ons algoritme op een bepaald moment echt zo goed dat hij het onderhoud van terreinen zelfstandig kan voorspellen en beoordelen. En dat zou een enorme stap vooruit zijn.”

### Stijle leercurve 
Voor William zelf is het hoe dan ook een superleuk project. Helemaal omdat hij nog maar zes maanden in het vak zit. Hij volgde in 2019 de bootcamp van LINKIT, waarna hij als data engineer aan de slag ging. “In zes maanden heb ik hier ongeveer alles geleerd wat ik nu weet. Een enorm steile leercurve. Noem het maar op: Backend development, Python, Cloud (Azure en AWS), Docker, Scrum en nog veel meer. Ik leer nog steeds iedere dag bij en naarmate dit project in nieuwe fases terecht komt wordt ik iedere keer weer voor nieuwe, leerzame uitdagingen gesteld. Een ideale start van mijn carrière als data engineer!” 
   
*Wil je meer weten over de ‘hoe’ van het implementeren van AI en machine learning in een industriële setting? Lees dan ook onze whitepaper ‘van ongestructureerde data tot waarde voor je bedrijf’. Of bel met één van onze experts voor meer informatie.*


pxfuel.com

Hoe AI het onderhoud van pijpleidingen drastisch verandert

Geautomatiseerd zoeken naar een naald in een hooiberg

Van ongestructureerde data tot waarde voor je bedrijf 

Als één van LINKIT’s meer ervaren Cloud professionals kijkt Anthony  Potappel niet snel op van een uitdaging meer of minder. Maar het opzetten van een eigen Kafka service voor een pilot applicatie op de AWS Cloud, dat was ook voor hem een forse uitdaging. Een kleine maand werkte hij bij een verzekeraar mee aan deze bijzondere en uitdagende opdracht. Voor hen een mooie eerste stap in de richting van het realiseren van de lange termijnplannen van het bedrijf, waarbij het grootste gedeelte van de infrastructuur op de AWS Cloud moet gaan draaien.

### Wat is Kafka?

Kafka, officieel Apache Kafka, is een open source streaming platform, ontwikkeld door LinkedIn. Het wordt tegenwoordig op grote schaal gebruikt als een soort van man-in-the-middle bij het verwerken van realtime datafeeds. Gebruikers kunnen zich abonneren op datafeeds en vervolgens gegevens realtime publiceren op meerdere systemen of applicaties. Voorbeelden hiervan zijn het matchen van passagiers en voertuigen bij Uber, of realtime analyses voor onderhoud bij Shell.  

### Koppelen van applicatie met SaaS-dienst

Het grootste probleem waar Anthony tegenaan liep, was het koppelen van de nieuwe applicatie met met een SaaS-dienst van een derde partij. Daarvoor was een publiek endpoint nodig, waarvoor een Kafka cluster gebruikt werd. Een uitdaging, omdat de Amazon’s Managed Streaming for Apache (MSK) maar via één VPC netwerk of VPN werkt. Dit werd helaas niet door de SAAS-partij ondersteund.

### Kokerellen met Kafka in de AWS keuken 

Daarentegen biedt AWS wel een zeer uitgebreid bouwpakket, bouwblokken en automatiseringsgereedschappen om zelf een service in elkaar te zetten, op basis van een eigen recept. En dat is waar Anthony mee aan de slag gegaan!

### Enorm veel componenten

Het zelf ontwikkelen van een eigen Kafka service is echter geen alledaagse klus. Zo zijn er enorm veel componenten die verwerkt moeten worden. Denk daarbij aan een Elastic Compute Cloud (ECS) met Autoscaling, SSM-Parameter Store, Route53, PrivateCA en Lambda functions. De gecreëerde omgeving wordt vervolgens via een VPN ontsloten naar een tweede AWS-account, met een firewall, Intrusion Detection en Prevention Systems. Pas na al deze acties wordt het endpoint publiekelijk doorgezet. Een flinke lijst aan ondoorzichtige termen dus, waarbij alles moet kloppen. 

### Voor-en nadelen van een eigen AWS service met Kafka

Het zelf toepassen van al deze componenten op één service bracht zowel voordelen als uitdagingen met zich mee. Zo biedt ECS als voordeel dat er voor Kafka standaard Confluent images gebruikt kunnen worden. Die moeten echter nog wel van een extra security-patch worden voorzien, zodat (automatisch gegenereerde) wachtwoorden via een SSM Parameter Store ingeladen kunnen worden. Om de data veilig van het ene AWS account naar het andere te  transporteren is portmapping gebruikt. Helaas voor Anthony is dat een feature die nog niet in de standaard MSK dienst zit van AWS, waardoor deze handmatig moest worden ingesteld.  

### PrivateCA

Wat dit project voor Anthony vooral speciaal maakte was het PrivateCA component. PrivateCA wordt gebruikt om de uitgifte van (SSL-) sleutels te regelen, zodat Kafka-nodes onderling veilig kunnen communiceren en alleen de applicatie toegang heeft tot het cluster.

Alleen ging het opzetten hiervan niet zonder slag of stoot. PrivateCA is namelijk een van de weinige diensten van AWS die niet volledig kan worden opgebracht via CloudFormation. Het belang van CloudFormation is dat je via één recept kunt uitrollen op 4 omgevingen van de OTAP ontwikkelstraat, waardoor veel tijd en moeite wordt bespaard. 

### Python Lambda’s

Om dit op te lossen schreef Anthony in Python Lambda’s die (via AWS SDK) de juiste API’s aanroepen, een PrivateKey genereren en vervolgens uploaden naar AWS. Uiteindelijk is de gevraagde omgeving nu 100 procent via CloudFormation geautomatiseerd volgens de AWS Infra-as-code standaard!

### Een hele prestatie!

Ondanks de vele hierboven genoemde uitdagingen, slaagde Anthony erin om in minder dan een maand de benodigde configuratie code en bijbehorende documentatie op te leveren. Een hele prestatie! Waar hij ook met recht trots op is. De omgeving wordt nu getest en Anthony springt af en toe bij voor extra support. Na deze fase verwacht hij dat de service zonder problemen zelfstandig kan draaien. 

### Afronding

Doordat Anthony samen met het team van de klant werkte en de applicatie goed heeft gedocumenteerd, heeft de klant nu de mogelijkheid om zelf verder aan de slag te gaan. 

Zo past dit project perfect binnen de LINKIT manier van werken: in een transparante en pragmatische aanpak samenwerken met de klant om zo een business gedreven oplossing te vinden. Met kennisdeling in de hoofdrol!

*Sta jij ook voor een AWS uitdaging? En kun je wel wat extra advies gebruiken? Anthony komt graag met veel enthousiasme zijn AWS ervaring met je bespreken. Of lees dit artikel als je wilt weten [wat een data engineer voor jouw bedrijf kan doen](https://www.linkit.nl/articles/Dit-is-wat-een-data-engineer-moet-kunnen-doen!).*


taylor-vick-M5tzZtFCOfs-unsplash.jpg

Je eigen Kafka service bouwen ondanks een berg aan uitdagingen. Anthony & zijn team deden het! Sta jij ook voor zo'n uitdaging?

Het creëren van een eigen Kafka service voor AWS ondanks een berg aan uitdagingen   

Kokerellen in de AWS keuken met Kafka

Naar de Galgenwaard gaan voor een middagje FC Utrecht is voor veel Domstedelingen ongetwijfeld het hoogtepunt van hun week. Je auto parkeren bij het stadion is dat echter niet. En met een reden. Waar het stadion onder normale omstandigheden plaats biedt aan 23.000 Utrecht supporters zijn er maar 3000 parkeerplaatsen in de directe omgeving. Samen met onder andere LINKIT, T-Mobile, ENGIE en The Valley onderzoekt FC Utrecht of slimme parkeerplaatsen het parkeergemak van de toeschouwers kan verbeteren. En niet alleen dat. Smart Parking kan ook een oplossing bieden voor heel andere uitdagingen in het stadiongebied. 

### Afgesloten woonwijken

Niek Amelink, Manager Business Development & Innovatie bij FC Utrecht, legt uit hoe de vork in de steel zit. “We hebben bij onze bezoekers in kaart gebracht hoe ze onze wedstrijden, maar ook het traject daaromheen beleven. Mobiliteit van en naar het stadion werd daarbij matig beoordeeld. En dat snap ik. Als club zelf hebben we ‘maar’ 500 eigen parkeerplekken. Met de nabij gelegen parkeergarage zijn dat er 3000. Tot voor kort weken fans daarom uit naar de omliggende woonwijken. Inmiddels worden die op wedstrijddagen afgesloten voor bezoekers. Maar dat is natuurlijk voor niemand een fijne oplossing.”

### De hoofdvraag

Slim parkeren is potentieel een ideale oplossing. Door IoT-sensors toe te voegen aan de parkeervakken kun je zien of ze vol of leeg zijn én, nog veel belangrijker, een boekingssysteem toevoegen. “Wordt de reiservaring beter als je direct weet naar welk parkeervak je kunt rijden en die speciaal voor jou gereserveerd is?” vraagt Niek zich hardop af. “Dat willen we de komende tijd gaan uitzoeken.”

### Innovatieplatform 

Om dat voor elkaar te krijgen werkt FC Utrecht samen met een aantal bedrijven in een innovatieplatform. LINKIT is als innovatiepartner van de club één van die bedrijven. Het parkeerproject is voor LINKIT’s cloud squad een zeer interessante pilot om het pas ontwikkelde [Hive IoT platform](https://hive.linkit.nl/) in de praktijk te testen. Ook hoofdsponsor T-Mobile is van de partij. Zij nemen het connectiviteitsgedeelte onder hun hoede. The Valley bouwt de app voor FC Utrecht waarmee je parkeerplaatsen kunt boeken en ENGIE zorgt voor elektrische laadpalen. 

### Hive uitgelegd

Dick van Straaten, Cloud Lead bij LINKIT én de initiatiefnemer van Hive, legt uit hoe de oplossing werkt. “Hive is een gedeeltelijke SaaS oplossing waarmee je IoT apparaten op een platform kunt beheren, maar waarbij je alle data lokaal opslaat. Het bestaat uit verschillende modules: het Hive baseline platform, en de Hive Portal.” 

“Met de Baseline kun je direct devices verbinden en data ontvangen. Alles wordt opgeslagen in de eigen cloudomgeving van de klant. De Portal is het SaaS gedeelte van de oplossing die door LINKIT zelf wordt gehost en optioneel wordt aangeboden. Het belangrijkste voordeel is dat je met de Portal direct groepen IoT devices opdrachten kunt geven of kunt updaten. Zoals bijvoorbeeld slimme parkeerplekken. De grotendeels kant-en-klare oplossing maakt het mogelijk voor FC Utrecht om snel een IoT oplossing uit te rollen en te testen.”

### Testen in de praktijk

Niek legt uit hoe de club dit samen met LINKIT en de andere innovatiepartijen gaat doen. “We gaan twintig parkeerplaatsen ‘slim’ maken. Vervolgens mag onze directeur gaan testen hoe het systeem in de praktijk werkt. Zijn secretaresse zal een week lang al zijn afspraken inboeken via de app. Het idee is dat als de bezoeker van te voren een plek reserveert. Daarbij vult hij zijn gegevens in, plus zijn kentekennummer.” 

“Bij het aanrijden gaat de slagboom dan vanzelf omhoog. Bij het parkeren wordt het vak als ‘bezet’ weergegeven en wordt er automatisch een berichtje verstuurd naar onze directeur dat zijn afspraak is gearriveerd. Vervolgens kan hij de bezoeker dan bij de ingang opwachten.”

### Grotere potentie 

Met slim parkeren is dus meer mogelijk dan je wellicht denkt. Voor Niek is de potentie echter nog groter. “Als het werkt zou het natuurlijk mooi zijn om alle 3000 parkeerplaatsen op deze manier aan te bieden tijdens wedstrijddagen. En wellicht kun je dan gelijk ook invullen hoe je jouw koffie wilt drinken als je aankomt en een plek boeken vlak bij de gate waar je naar binnen moet. Ook qua samenwerking er veel mogelijk. Vlak naast het stadion ligt namelijk hockeyclub Kampong die regelmatig rond dezelfde tijd als FC Utrecht wedstrijden speelt en waar ook bezoekers op af komen. Misschien kunnen we de parkeerplaatsen gezamenlijk aanbieden.”

“En als die vol zijn kunnen we bezoekers wellicht verwijzen naar verder weg gelegen parkeerplaatsen. Maar ook als dat niet kan weten ze in ieder geval dat ze niet met de auto moeten komen, maar met het OV. Door vooraf deze informatie te verstrekken weten onze fans waar ze aan toe zijn en verbeterd dat hopelijk hun reiservaring.”

### Verdichtingsgebied 

Maar ook daar houdt het nog niet op. De cirkel kan nog wat wijder worden getrokken, legt Niek uit. “Twee jaar geleden zijn we als club bij elkaar gaan zitten om onze nieuwe strategie vorm te geven. Onder andere omdat het stadiongebied de komende jaren gaat veranderen. Utrecht is enorm aan het groeien. De komende twintig jaar naar verwachting met 100.000 extra inwoners. Om die groei op te vangen heeft de gemeente het stadiongebied aangewezen als zogenaamd verdichtingsgebied. Dat betekent dat er meer woningen komen.”

### Het mobiliteitsvraagstuk 

“En die nieuwe bewoners willen ongetwijfeld ook graag hun auto ergens parkeren. En naar mate de hoeveelheid woningen verdichten, wordt dat een steeds grotere uitdaging. Zeker op wedstrijddagen ontstaat dan nog meer mobiliteit op een klein oppervlak. Een probleem waar zeker niet alleen Utrecht mee kampt. Slim parkeren en je plek vooraf kunnen reserveren heeft de potentie om ook aan dit probleem bij te dragen door de hoeveelheid parkeerplekzoekende automobilisten te verminderen. De gemeente is op de hoogte van ons project en heeft er interesse in. Bij een succesvolle MVP (Minimal Viable Product) zullen we hen zeker betrekken in de doorontwikkeling.” 

### Kleine oplossing voor groot probleem 

Concluderend kun je zeggen dat zoiets ‘simpels’ als het installeren van wat IoT-sensoren op parkeerplekken een katalysator kan zijn voor de leefbaarheid van de stad. Het heeft niet alleen de potentie om de fans van FC Utrecht een betere reiservaring te bieden, maar ook om de mobiliteitsproblemen van nu en van de toekomst het hoofd te bieden. Een ‘kleine’ oplossing dus voor een ‘groot’ en steeds actueler probleem. 

### Belangrijke proef

Dit is precies hoe Niek het samenwerkingsverband met zijn innovatiepartners ziet. “Het is voor ons en voor alle partijen ontzettend interessant en waardevol als je met elkaar zoiets kunt ontwikkelen. Dit project met slimme parkeerplaatsen is voor vrijwel alle partijen een belangrijke proofcase. En hopelijk het begin van meer.” 

*Wil je graag meer weten over [Hive](https://hive.linkit.nl/)? Neem dan contact op met één van onze experts voor meer informatie of een demo.*


large_FC Utrecht pic.jpg

medium_FC Utrecht pic.jpg

small_FC Utrecht pic.jpg

thumbnail_FC Utrecht pic.jpg

FC Utrecht pic.jpg

Een ‘smart parking’ oplossing bouwen met Hive voor FC Utrecht

Slimme parkeerplekken als de oplossing voor meer dan één probleem

large_iot-overlay-min.jpg

medium_iot-overlay-min.jpg

small_iot-overlay-min.jpg

thumbnail_iot-overlay-min.jpg

iot-overlay-min.jpg

Het wordt al jaren voorspeld dat IoT, een afkorting voor Internet of Things, een glorieuze toekomst tegemoet gaat. Het punt is dat als je dat maar lang genoeg blijft zeggen – en horen – het op een gegeven moment een afgezaagd verhaal begint te worden. Een soort van veelbelovend voetbaltalent die vervolgens maar niet van de bank af komt om zijn kunsten te vertonen.    

### De perfecte omstandigheden voor IoT

Toch is het tij voor IoT nu echt aan het keren. Door de combinatie van (private) 5G, goedkope IoT devices en de schaalbaarheid van de cloud, ontstaan nieuwe mogelijkheden die interessant zijn voor heel veel verschillende bedrijven en sectoren. Via IoT is en wordt het mogelijk om data te verzamelen en met slimme algoritmes te verwerken tot nieuwe inzichten die tot voor kort onmogelijk leken. Zoals het voorspellen van het onderhoud van een productielijn in een fabriek, het van afstand beheren van kantoor- en parkeerplekken of het van afstand monitoren van (elektrische) bussen en magazijnvoorraden. 

### IoT uitdagingen
Tegelijkertijd is het belangrijk om te beseffen dat het werken met IoT nieuwe kennis en kunde vraagt en heel nieuwe problemen oplevert:

-	IoT heeft standaard een stuk software. Bij een camera wil je tenslotte de mogelijkheid hebben om die aan en uit te zetten, om de positie te veranderen, of zelfs om alleen op te nemen als er een bepaalde gebeurtenis is. Zoals brand of een inbreker in beeld.

-	De software voor IoT werkt op een andere manier dan die van een website. Bij een site wil je bijvoorbeeld geen doorlopende loop waarbij data realtime wordt verwerkt, maar bij IoT wel. Het vraagt om een andere manier van programmeren, wat een drempel oplevert om echt met IoT aan de slag te gaan.  Ook de beveiliging van IoT werkt op een andere manier, met andere protocollen en meer nadruk op fysieke bescherming. 

-	En het beheren van IoT, zeker bij belangrijke nutsvoorzieningen, gaat nu nog vaak per device. Maar wat als je er op en gegeven moment 1000 hebt? Of op heel veel verschillende locaties. Moet je die allemaal langsgaan als je een update wilt pushen? 

### Hive platform

Vanuit LINKIT hebben we het [Hive platform](https://hive.linkit.nl/) ontwikkeld, waarmee we IoT oplossingen makkelijk en toegankelijk willen maken voor bedrijven door veel van deze drempels weg te halen. Hive is een gedeeltelijke SaaS oplossing waarmee je jouw IoT apparaten op een platform kunt beheren, maar waarbij je alle data lokaal opslaat. Het bestaat uit verschillende modules: het Hive baseline platform en de Hive Portal.

### 1.	Hive baseline platform

De baseline is, zoals de naam zegt, het basisproduct van Hive. Het zorgt ervoor dat je direct devices kunt verbinden en data kunt ontvangen. Alles wordt opgeslagen in de eigen cloudomgeving van de klant. Het grote voordeel hiervan is dat je jouw data nooit kwijt zult raken, of zult moeten verhuizen als je stopt met Hive. Het uitrollen van de baseline en alle devices gaat geautomatiseerd in Azure Dev Ops. Je hebt daarvoor geen IoT kennis nodig. Het onderhoud van de baseline kan volledig aan LINKIT uitbesteed worden .

### Blueprints
Als je IoT gaat gebruiken zul je apparaten altijd moeten voorbereiden met software, om het apparaat geschikt te maken voor jouw doel. Misschien wil je de camera wel combineren met een thermometer zodat deze pas gaat filmen als er brand is. Voor een groot deel van deze installaties, ca. 80%, hebben wij blueprints waarmee apparaten automatisch aan Hive gekoppeld kunnen worden. En voor een deel zal er maatwerk nodig zijn.  

### C# in plaats van C++
Technisch gezien biedt Hive het grote voordeel dat de code is geschreven in C# (C-sharp). Een meer toegankelijke code dan C++, wat normaal wordt gebruikt voor IoT. Het is een stuk makkelijker om programmeurs te vinden die met C# overweg kunnen, waardoor de apparaten  toegankelijker zijn om zelf te beheren en de functionaliteiten eventueel uit te breiden.   

### 2.	De Hive portal

De Portal is het SaaS gedeelte van de oplossing die door LINKIT zelf wordt gehost en optioneel wordt aangeboden. Het belangrijkste voordeel is dat je met de portal direct groepen IoT devices opdrachten kunt geven, of kunt updaten. Je kunt bijvoorbeeld alle parkeermeters in Friesland doorgeven dat het vandaag gratis parkeren is, terwijl dat niet geld voor de meters in Groningen. Of je kunt camera’s op een bepaalde plek allemaal laten opnemen als er een veiligheidsrisico is. Normaal gesproken moet je dit soort commando’s per device doorzetten. Met de Hive Portal is het mogelijk om grote hoeveelheden IoT devices tegelijkertijd te beheren en in te zetten. 

### Verschillende versies in één portal
Maar behalve schaal is ook het werken met verschillende versies van IoT belangrijk. Stel dat een supermarktketen in winkel A een kassasysteem installeert en een jaar later een nieuwe versie van dit systeem in winkel B, dan is het normaal gesproken erg lastig om beiden gezamenlijk te beheren. Met Hive kan dit wel omdat het alle info uitleest naar hetzelfde platform. 

### Minder data met Microsoft Edge
Een laatste belangrijke kwestie is die van de dataopslag. Je kunt je voorstellen dat als je alle data van alle IoT realtime opslaat en verwerkt in de cloud, dit veel ruimte en dus geld kost. Met Microsoft Edge technologie is het mogelijk om dit anders aan te pakken. Hierbij laat je bepaalde taken lokaal uitvoeren. Bijvoorbeeld dat een camera alleen opneemt als er beweging is. Deze functionaliteit voer je met Edge dus op het apparaat zelf uit in plaats van in de cloud.  En dat scheelt veel data. Houdt er wel rekening mee dat Edge niet voor ieder IoT apparaat beschikbaar is. 

### 3.	Extra opties: AI en Machine Learning

IoT kan ook makkelijk worden ingezet voor AI en Machine Learning. In een fabriek bijvoorbeeld, waarbij je de data van IoT kan gebruiken [kwaliteitsinspectie te automatiseren](https://www.linkit.nl/articles/Hoe-real-time-kwaliteitsinspectie-het-verschil-maakt). Normaal gesproken wordt kwaliteit per batch gekeurd door een keurmeester. Is het niet goed, dan wordt vaak de hele partij afgekeurd. Maar wat als je nu met algoritmes de machine direct stil kunt zetten als er een product met een afwijking is? Hetzelfde geld voor [voorspellend onderhoud](https://www.linkit.nl/articles/Hoera-ik-heb-een-nieuwe-productielijn!-Maar-wat-doe-ik-met-mijn-data), waarbij je IoT gebruikt om het algoritme te leren wanneer een bepaald onderdeel toe is aan vervanging. Het zijn mogelijkheden waardoor de efficiëntie van processen enorm verhoogd kan worden. Een volledig overzicht van alle artikelen en cases daarover kun je trouwens vinden in onze topic over [AI en Machine Learning](https://www.linkit.nl/topics/AI-and-Machine-Learning). 

*Ben je nieuwsgierig geworden naar de mogelijkheden van Hive voor jouw bedrijf? Kijk dan eens op onze [Hive product page](https://hive.linkit.nl/). Of Neem dan contact op met Dick van Straaten, onze IoT Lead bij LINKIT, voor meer informatie en een demo.*


large_modern-creative-communication-internet-network-connect-smart-city.jpg

medium_modern-creative-communication-internet-network-connect-smart-city.jpg

small_modern-creative-communication-internet-network-connect-smart-city.jpg

thumbnail_modern-creative-communication-internet-network-connect-smart-city.jpg

modern-creative-communication-internet-network-connect-smart-city.jpg

IoT biedt veel nieuwe kansen | LINKIT Hive Portal | IoT apparaten op één platform en data lokaal beheren

Starten met IoT

Hoe LINKIT’s Hive Portal IoT oplossingen breed toegankelijk maakt

IoT biedt veel nieuwe kansen, maar waar begin je?

Nederland moet op de schop. Dat is inmiddels wel duidelijk nu de klimaatplannen steeds concreter én ambitieuzer worden. In 2030 wil Nederland 49% minder broeikasgassen uitstoten dan we deden in 1990. In 2050 moet dit bijna 100% procent zijn. Alle sectoren moeten daaraan mee doen. De industrie, de landbouw, het transport, maar ook de Nederlandse huis- en kantooreigenaren en woningbouwcoöperaties. Wereldwijd wordt 43%   van alle energie verbruikt door gebouwen. En daarvan gaat veel nodeloos verloren. Door gebouwen te verduurzamen en zoveel mogelijk van het gas af te halen, kun je veel energie en dus geld besparen, terwijl je tegelijkertijd bijdraagt aan de klimaatdoelen.   

### Energieverspillers

Daar houdt het overigens niet bij op. In kantoorgebouwen gaat ook veel energie verloren doordat lampen en verwarmingen onnodig aanstaan. Wellicht herken je de situatie zelf wel. Vergaderruimtes waar de temperatuur overdag standaard op 20 graden of meer staat, zonder dat er ook maar iemand binnen stapt. Of de airco die een heel gebouw staat te koelen, terwijl het personeel buiten zit te lunchen. De reden is uiteraard simpel. Zo lang je niet weet wanneer er wel of niet iemand in een ruimte is die behoefte heeft aan een warme kachel of een koele airco, neem je het zekere voor het onzekere. En dat is waar IoT het verschil kan maken. 

### Gebouw duurzaam maken

Inmiddels zijn er al behoorlijk wat innovatieve ideeën uitgewerkt over hoe je gebouwen ‘slim’ duurzaam kunt maken. Zo beschikt het nieuwe Microsoft kantoor bij Schiphol over een systeem waarbij je kunt zien welke werkplekken beschikbaar zijn. Niet alleen handig om te zien of er nog plek vrij is. Je kunt het systeem dus ook gebruiken om de verschillende verdiepingen zo effectief mogelijk te vullen. Eerst de begane grond, dan de eerste, dan de tweede, enz.    En je kunt deze data gebruiken om de klimaatsystemen effectiever te maken. Zijn er geen mensen op de eerste verdieping, dan ook geen kachel of airco. 

### Je eigen klimaatbubbel

Maar het kan nog slimmer. Carlo Rotti, directeur van het SENSEable lab en MIT-hoogleraar, gebruikte sensoren en IoT om onder andere het elektriciteitsverbruik, de luchtvochtigheid, de temperatuur, de CO2 en de bezettingsgraad te meten. Door al deze data te combineren kun je continue een perfecte ‘klimaatbubbel’ creëren rondom de mensen op kantoor. Niet alleen verwarming aan of uit als er iemand binnenkomt. Maar ook perfect op temperatuur, met de juiste luchtvochtigheid en zuurstofgehalte in de lucht. Beter voor de werkomstandigheden en perfect tegen coronabesmettingen. Maar ook uitermate energiezuinig. En het systeem past zich automatisch aan als er meer mensen in de ruimte gaan zitten. Erg fijn voor iedereen die weet wat er gebeurt als er veel mensen bij elkaar gaan hokken. Meer hierover kun je lezen in [dit artikel](https://blog.richardvanhooijdonk.com/het-iot-revolutioneert-de-manier-waarop-we-gebouwen-ontwerpen) van futuroloog Richard van Hooijdonk. 

### Waarom niet?

Het ‘slim’ maken van gebouwen is kortom een win-win situatie waarbij je geld bespaart op de energiekosten en tegelijkertijd je uitstoot flink kunt verminderen als bedrijf. De vraag daarbij is natuurlijk wel waarom nog niet alle bedrijven in de rij staan om hun kantoor in een IoT walhalla te transformeren? 

### IoT is lastig 

De reden daarvoor is zeer waarschijnlijk dat veel bedrijven het wel willen, maar niet weten waar ze moeten beginnen. IoT is een nieuw werkveld, waarin maar weinig mensen zijn die echt goed weten hoe ze ermee om moeten gaan. Vergelijk het een beetje met de cloud in zijn begindagen. Inmiddels werkt het overgrote gedeelte van de bedrijven er op de één of andere manier mee, maar tot een paar jaar geleden trokken events over ‘wel of niet naar de cloud en wanneer dan?’ volle zalen. 

### IoT uitdagingen

IoT heeft een eigen aanpak nodig, want het heeft zo zijn eigenaardigheden. Zo moet je devices vaak per stuk installeren en updaten (een behoorlijke klus als je er 1000 hebt per kantoor) en is er natuurlijk vraagstuk over de veiligheid van al die data. Wat als iemand het gebouw kan hacken en losgeld vraagt om de kachel weer aan te kunnen zetten. Wat je als bedrijf nodig hebt is hetzelfde als wat je eerdervoor de cloud nodig had: een betrouwbare manier om ermee aan de slag te gaan. Voor veel bedrijven is dat nu Microsoft met Office 365 en Teams. Voor IoT hoopt LINKIT dit te worden. In samenwerking met Microsoft en T-Mobile. 

### Zo maak je IoT toegankelijk

Als oplossing hebben wij Hive ontworpen. Een gedeeltelijke SaaS oplossing waarmee je makkelijk grote hoeveelheden IoT kunt koppelen in één platform. De data wordt veilig in de eigen cloudomgeving van de klant  opgeslagen en beheert. Vanuit een optionele portal kun je vervolgens makkelijk commando’s geven aan al je IoT devices. Per stuk, allemaal tegelijk, of per groep (bv een verdieping). Door het opzetten van een IoT werkomgeving kant-en-klaar aan te bieden halen we een hoop technische drempels weg en banen we de weg voor een toekomst waarin IoT een grotere, én groenere rol kan spelen. Meer informatie over Hive vind je op onze [Hive product page](https://hive.linkit.nl/). 

*Wil je meer weten over hoe je met IoT jouw kantoor ‘slim’ kunt maken? Neem dan contact op met Dick van Straten, onze IoT Lead bij LINKIT, voor meer informatie en een demo.*


large_142.jpg

medium_142.jpg

small_142.jpg

thumbnail_142.jpg

142.jpg

Internet of Things gebruiken voor het verduurzamen van gebouwen | Slimme technologie gebruiken om klimaatverandering tegen te gaan.

IoT om klimaattransitie tegen te gaan

Hoe slimme technologie een rol kan spelen in het verduurzamen van gebouwen

De klimaattransitie te lijf met IoT

Parkeermeters, sensoren en (snelheids)camera’s. Het is maar een greep uit het forse arsenaal aan apparaten die je vindt in een gemiddelde stad. Voor veel overheden was en is het een flinke uitdaging  om deze apparaten up to date en werkend te houden. Maar doordat veel apparaten steeds ‘slimmer’ worden en verbonden raken met het internet groeien de mogelijkheden om veel van dit beheer op afstand te regelen en functionaliteiten via dashboards samen te voegen. Kort gezegd: IoT (Internet of Things) wordt een belangrijk thema voor veel gemeentes en overheidsdiensten, mits je natuurlijk weet hoe je het moet gebruiken. 

### Beter apparaatbeheer voor de overheid met IoT

De mogelijkheden voor IoT zijn groot binnen de overheid. Een goed voorbeeld zijn parkeermeters. Tot niet zo eens zo lang geleden waren dat grotendeels ‘domme’ apparaten waar je een munt in gooide in ruil voor een kaartje. Later kwam daar een terminal bij om te kunnen pinnen. Gevolgd door contactloos betalen, eventueel ook met je telefoon, en de mogelijkheid om met je app te betalen, op basis van de code van de parkeerautomaat. Al deze functionaliteiten maken het makkelijker voor de gebruiker, maar verhogen de technische complexiteit. Alles kan stuk gaan, storingen kunnen ieder moment optreden. Door automaten ‘slim’ te maken, oftewel de functionaliteit te koppelen aan het internet, kun je via een dashboard direct inzien of een automaat goed werkt, of dat er een storing is. 

### Voorspellend onderhoud
Hetzelfde principe geldt voor alle andere apparaten die overheden in de stad hebben staan. Variërend van elektriciteitskasten, tot straatlantaarns en nog veel meer. Nog interessanter wordt het als je de data uit de IoT apparaten gaat koppelen aan voorspellende algoritmes ([AI en Machine Learning](https://www.linkit.nl/topics/AI-and-Machine-Learning). Op die manier kun je voorspellen welk apparaat op welk moment geïnspecteerd moet worden. Hierdoor kun je werk veel efficiënter uitvoeren en neemt de kans op storingen af. 

### IoT uitdagingen voor de overheid

Kansen te over dus. Tegelijkertijd is het belangrijk om te beseffen dat het werken met IoT nieuwe kennis en kunde vraagt en heel nieuwe uitdagingen oplevert:

-	IoT heeft standaard een stuk software .  Bij een camera wil je tenslotte de mogelijkheid hebben om die aan en uit te zetten, om de positie te veranderen, of zelfs om alleen op te nemen als er een bepaalde gebeurtenis is. Zoals brand of een inbreker in beeld.

-	De software voor IoT werkt op een andere manier dan die van een website. Bij een site wil je bijvoorbeeld geen doorlopende loop waarbij data realtime wordt verwerkt, maar bij IoT wel. Het vraagt om een andere manier van programmeren, wat een drempel oplevert om echt met IoT aan de slag te gaan.  Ook de beveiliging van IoT werkt op een andere manier, met andere protocollen en meer nadruk op fysieke beveiliging.  
 
-	En het beheren van IoT, zeker bij belangrijke nutsvoorzieningen, gaat nu nog vaak per device. Maar wat als je er op en gegeven moment 1000 hebt? Of op heel veel verschillende locaties. Moet je die allemaal langsgaan als je een update wilt pushen? 

### De overheid is geen IoT-expert

Vooral dat laatste punt is een grote belemmering om actief met IoT aan de slag te gaan. Bovendien zijn overheidsdiensten geen IT-bedrijven en de IT’ers die er werken, zijn geen specialisten in IoT apparaten. Vanuit LINKIT hebben we echter een eerste stap genomen om deze drempel te slechten. 

### Zo maak je IoT toegankelijk

Zoals je in dit filmpje kunt zien, hebben wij een gedeeltelijke SaaS oplossing ontworpen waarmee je makkelijk grote hoeveelheden IoT apparaten kunt koppelen in één platform. De data wordt veilig in de eigen cloudomgeving van de klant  opgeslagen en beheert. Vanuit een optionele portal kun je vervolgens makkelijk commando’s geven aan al je IoT devices. Per stuk, allemaal tegelijk, of per groep (bv een verdieping). Door het opzetten van een IoT werkomgeving kant-en-klaar aan te bieden halen we een hoop technische drempels weg en banen we de weg voor een toekomst waarin IoT breder en makkelijker toegankelijk wordt. Voor bedrijven, maar zeker ook voor de overheid. Meer informatie over Hive vind je op de [Hive product page](https://hive.linkit.nl/).

*Wil je meer weten over hoe je met IoT jouw kantoor ‘slim’ kunt maken? Neem dan contact op met Dick van Straaten, onze IoT Lead bij LINKIT, voor meer informatie en een demo.*

large_beautiful-young-woman-pays-parking-meter-street.jpg

medium_beautiful-young-woman-pays-parking-meter-street.jpg

small_beautiful-young-woman-pays-parking-meter-street.jpg

thumbnail_beautiful-young-woman-pays-parking-meter-street.jpg

beautiful-young-woman-pays-parking-meter-street.jpg

Beter apparaatbeheer voor de overheid met IoT | IoT toegankelijk maken | Het kantoor of gebouw 'slim' maken

IoT uitdagingen voor de overheid

Hoe LINKIT’s Hive platform parkeerautomaten, straatlantaarns en camera’s makkelijk kan bundelen in één overzicht. 

Het IoT biedt grote kansen voor de overheid, maar hoe begin je daarmee?

Vrachtwagens en bestelbussen beschikken al jaren over een ‘simpele’ GPS chip. Handig om te zien waar de wagen, met de kostbare vracht zich ergens bevind. Maar de GPS tracker werd pas echt waardevol vanwege een andere IoT-ontwikkeling: het gebruik van RFID tags, wat staat voor Radio Frequency Identification. Hiermee is het mogelijk om individuele pakketten te scannen, waardoor je dus precies weet dat het pakketje van buurman Janssen in wagen A zit, waarvan de bezorger vanmiddag naar verwachting om 15:20 op de stoep zal staan. Het is de combinatie van technologie die voor de echte revolutie zorgde die we inmiddels allemaal zo goed kennen. 

### Unieke mogelijkheden met Internet of Things

Er zijn maar weinig sectoren waarbij IoT zo’n grote rol kan spelen als binnen het transportwezen en de logistiek. Je kunt data verzamelen over het laden en het lossen, de locatie van goederen, oponthoud, voorraden, levertijden, de status van voertuigen of de beveiliging van transport (is de deur wel dicht ja!).

Voor al deze metingen gebruik je IoT. Sensoren die hun data via het internet – binnenkort 5G  – naar de cloud sturen, waar je deze gegevens kunt samenvoegen tot nieuwe inzichten en natuurlijk een volledig overzicht van de hele keten. Een potentiële bron van ongekende mogelijkheden, maar net zoals bij alle revoluties ook eentje met de nodige risico’s. 


### Veiligheidsrisico’s
Om maar met de belangrijkste deur in huis te vallen. Als je via sensoren kunt meten wat er in een vrachtwagen zit, kunnen dieven dat dan ook door van buitenaf een vrachtwagen te hacken? En wat te denken van het risico op ransomewarehackers. Eerst losgeld betalen en daarna mag je weer zien waar je bestelbussen zich bevinden. 

Zeker binnen de transportsector is veiligheid een issue. Simpelweg omdat je met al die IoT aan boord van hot naar her rijdt. Fysieke beveiliging is daarmee heel wat lastiger dan bij een IoT device die in een productielijn staat in een fabriek. 

### Bereik 

Ook het real-time verzenden van de data kan een uitdaging zijn. In Nederland is vrijwel overal een goede dekking, maar in grote delen van Europa kun je telefoonpalen met een vergrootglas zoeken. En verbinding is wel dé vereiste om IoT in te kunnen zetten. 

### Beheren van Internet of Things

En tot slot, en dat is vooral een praktisch probleem, is er het beheer van al die IoT devices. Als je er een paar hebt is het goed te doen om ze individueel te updaten, te installeren en aan te sturen. Maar wat als het er 1000 zijn, of 10.000? Naar mate de technologie zich verder ontwikkelt en de kosten voor IoT en de cloud dalen, neemt de schaalgrootte enorm toe. En hoe meer IoT apparaten je hebt, des te groter de uitdaging om het overzicht te bewaren. 

### Hive platform

Als oplossing hebben wij Hive ontworpen. Een gedeeltelijke SaaS oplossing waarmee je makkelijk grote hoeveelheden IoT kunt koppelen in één platform. De data wordt veilig in de eigen cloudomgeving van de klant  opgeslagen en beheert. Vanuit een optionele portal kun je vervolgens makkelijk commando’s geven aan al je IoT devices. Per stuk, allemaal tegelijk, of per groep (bv een verdieping). Door het opzetten van een IoT werkomgeving kant-en-klaar aan te bieden, halen we een hoop technische drempels weg en banen we de weg voor nog meer én betere IoT oplossingen binnen de logistiek en de transportsector. Meer informatie over Hive vind je op onze [Hive product page](https://hive.linkit.nl/).

*Wil je meer weten over hoe je met IoT jouw kantoor ‘slim’ kunt maken? Neem dan contact op met Dick van Straten, onze IoT Lead bij LINKIT, voor meer informatie en een demo.*


large_small.jpg

medium_small.jpg

small_small.jpg

thumbnail_small.jpg

small.jpg

Data verzamelen over het laden en lossen, de locatie van goederen, oponthoud, voorraden, levertijden, etc.

Connecting IoT

Het Internet of Things beschikbaar in één platform