Pipelines vol inzichten
Waarde uit data halen begint bij een goed dataplatform
Geen enkele data scientist kan de data van jouw bedrijf omzetten in bruikbare inzichten, zonder een staaltje van goede data engineering achter de schermen. De kern van data engineering is het maken van data pipelines die betrouwbaar en efficiënt data leveren om te kunnen analyseren. Organisaties verwerken (soms zonder het te weten) enorme datastromen. Het verwerken van al die data om er iets bruikbaars van te maken is een grote uitdaging. Daar komt bij dat de belangrijkste gereedschappen en technieken die bij data engineering komen kijken constant vernieuwen. Er zijn tientallen raakvlakken met onder andere non-relationele databases, cloudinfrastructuur en distributiesystemen.
Wat doet een data engineer eigenlijk? En wat moet hij kunnen?
Artikel
Hoera, ik heb een nieuwe productielijn! Maar wat doe ik met mijn data?
Artikel
Verbeter je sportprestaties met de hulp van data analyse
Artikel
Wil je meer weten?
Checklist: Aan de slag met datamanagement!
Eerdere projecten
Case
Een digitale hulp bouwen om uit de schuldhulpverlening te blijven
Case
Van assistent professor tot gewaardeerde data engineer bij ASML
Case
Een traineeship voor data engineers: “Voor CZ pakte deze keuze heel goed uit!”
Onze klanten
Onze data & AI helden
Gilvan
Business thema’s en markten
Markt
Manufacturing
Trends in de manufacturing Schokgolven in de wereldeconomie brengen kwetsbaarheden in de productie- …
Markt
Sport
Trends in sport Sport digitaliseert in rap tempo. Naast de VAR, oftewel de videoscheidsrechter, zijn…
Thema
Cloud data platform
Waarde uit je data halen met de cloud als hulpmiddel
Onze partners
