Definitie Master Data Management
Master Data Management (MDM) is een proces waarmee organisaties zorgen voor consistente, betrouwbare en gecentraliseerde gegevens die cruciaal zijn voor de bedrijfsvoering.
Betrouwbare data is een van de meest waardevolle bedrijfsmiddelen; data vormt namelijk de ruggengraat van elke beslissing. Toch blijkt in de praktijk dat veel organisaties worstelen met gefragmenteerde en inconsistente gegevens, wat het lastig maakt om snel en effectief in te spelen op nieuwe marktkansen. Bovendien blijkt uit onderzoek van Gartner dat slecht databeheer bedrijven jaarlijks meer dan 12 miljard dollar kost.
Dit is waar master data management (MDM) een cruciale positie inneemt. MDM helpt organisaties door één centrale, betrouwbare databron te creëren die geldt als de bron van de waarheid. Maar wat houdt MDM precies in? En waarom is het zo belangrijk? In dit artikel leggen we uit wat master data management is en hoe het bedrijven ondersteunt bij het nemen van betere, data gedreven beslissingen.
Hoe master data management jouw data optimaliseert
Veel bedrijven gebruiken talloze applicaties en systemen, waar verschillende medewerkers toegang tot hebben. Dit verhoogt het risico op dubbele, verouderde of tegenstrijdige gegevens, waardoor de betrouwbaarheid van de data steeds verder afneemt.
Master data management biedt hiervoor een oplossing. Het is een strategische aanpak die zorgt voor het creëren en beheren van één centrale stamrecord: de ‘enige waarheid’, voor alle cruciale bedrijfsdata. Dankzij deze ‘master data’, die essentiële bedrijfsinformatie zoals klantgegevens, productinformatie en leveranciersdata bevat, wordt de kwaliteit en betrouwbaarheid van de bedrijfsdata sterk verbeterd.
“Het creëert en beheert één centrale stamrecord die fungeert als de ‘enige waarheid’ voor alle cruciale bedrijfsdata.”
Met MDM worden gegevens gestandaardiseerd, gevalideerd en centraal beheerd, zodat ze overal binnen de organisatie up-to-date en consistent zijn. Het doel van master data management is niet alleen om data te integreren, maar ook om het proces van dataverzameling, -analyse en -rapportage te verbeteren. Moderne MDM-oplossingen, zoals cloud based-systemen, focussen op automatisering en schaalbaarheid, waardoor organisaties sneller innoveren en zich beter kunnen positioneren in een dynamische markt.
Het belang van MDM
Door data te centraliseren en te stroomlijnen, kunnen bedrijven sneller reageren op veranderende markt- en klantbehoeften. Het maakt het mogelijk om data realtime te analyseren en direct te gebruiken voor strategische beslissingen, wat bedrijven een concurrentievoordeel oplevert. Bovendien zorgt MDM ervoor dat niet alleen de kwaliteit en snelheid van de besluitvorming verbeteren, maar ook dat bedrijven blijven voldoen aan veranderende wet- en regelgeving en compliance-eisen.
Hoe werkt master data management?
Het proces van master data management bestaat doorgaans uit twee fasen: enerzijds het opstellen van een initiële master-data record en anderzijds het beheer van deze gegevens.
- Creëren van master data record: het proces begint met het identificeren van alle databronnen en systemen die relevante gegevens bevatten. Hierna worden de belangrijkste kenmerken of attributen van de gegevens bepaald, zoals de kleur, grootte of materialen van een product. Zodra de gegevens zijn verzameld, worden inconsistenties opgelost en duplicaten samengevoegd. Het resultaat hiervan is een uniforme stamrecord die als (enige) betrouwbare bron geldt.
- Beheer van stamgegevens: wanneer de master data set is vastgesteld, begint het continue beheer van de gegevens. Dit houdt in dat de nieuwe gegevens regelmatig worden opgeschoond, geüpdatet en geïntegreerd in de master-dataset. Het doel hiervan is ervoor zorgen dat de masterdata altijd actueel en van hoge kwaliteit blijven.
Integratie van master data laag
Een cruciaal onderdeel van het MDM-proces is het integreren van een master-datalaag. Deze laag zorgt voor een consistente datastroom tussen systemen, ondersteunt de end-to-end procesintegratie en minimaliseert de kosten en inspanningen die gepaard gaan met het delen van de gegevens. Bekijk het zo: master data management richt zich op het verbeteren, samenvoegen en optimaliseren van de datakwaliteit, terwijl integratie als doel heeft een compleet overzicht te creëren van alle bedrijfsapplicaties gegevens. De integratie van stamgegevens heeft daarentegen betrekking op het verplaatsen en samenvoegen van gegevens uit verschillende bronnen, zonder te focussen op de kwaliteit ervan.
Is master data management dan hetzelfde als gegevensbeheer? Nee. Want hoewel MDM en gegevensbeheer beiden gericht zijn op het organiseren en beheren van data, verschillen ze wel degelijk. Gegevensbeheer omvat alle processen die nodig zijn om gegevens binnen een organisatie te verzamelen, organiseren en toegankelijk te maken. Master data management daarentegen richt zich specifiek op de belangrijkste zakelijke onderdelen en hun kenmerken (zoals lopende activa, leveranciersdetails en andere kritieke bedrijfsinformatie).
Voor welke sectoren is MDM interessant?
Master data management is waardevol voor alle sectoren en industrieën die afhankelijk zijn van betrouwbare gegevens. Vooral in sectoren waar grote hoeveelheden data uit verschillende systemen samenkomen, biedt MDM aanzienlijke voordelen.
“Master data management is waardevol voor alle sectoren en industrieën die afhankelijk zijn van betrouwbare gegevens.”
Neem bijvoorbeeld de logistieke sector. In deze wereld spelen data een belangrijke rol bij het beheren van de supply chain, voorraadbeheer en het volgen van goederenstromen. Enorme hoeveelheden data die afkomstig zijn uit verschillende bronnen, zoals magazijnen, transportbedrijven, leveranciers en klanten, maken het complex om gegevens foutloos te beheren, waardoor het risico op vertragingen en fouten toeneemt. In het bank- en verzekeringswezen wordt MDM gebruikt om risico’s nauwkeuriger in te schatten en helpt het financiële instellingen te blijven voldoen aan complexe wet- en regelgeving, zoals de AVG/GDRP.
Master data management stelt logistieke bedrijven in staat om één betrouwbare informatiebron te creëren, waardoor zij realtime leveringen monitoren, voorraadniveaus beheren en klantdata up-to-date houden. Daarnaast bevordert MDM de samenwerking tussen verschillende afdelingen, zoals inkoop, magazijnbeheer en klantenservice, doordat iedereen met dezelfde data werkt. Zo spelen bedrijven sneller in op veranderende marktomstandigheden, verlagen zij de kosten en verhogen ze tegelijkertijd de klanttevredenheid.
Voor organisaties die datagedreven werken, is effectief master-databeheer zodoende onmisbaar. Door beslissingen te baseren op feitelijke gegevens en objectieve data-analyses, verbeteren bedrijven hun besluitvorming en behalen zij beter meetbare resultaten (kort samengevat als ‘data-driven decision making’ of kortweg ‘DDDM’). Dit onderstreept hoe essentieel MDM is voor organisaties die streven naar efficiënte en strategische groei.
Implementatie van master data management
Een moderne MDM-implementatiestrategie omvat niet alleen de juiste (automatiserings)tools en technologieën, maar ook een doelgerichte aanpak om ervoor te zorgen dat iedereen binnen de organisatie het belang van master data management inziet. MDM is namelijk niet alleen een taak voor de IT-afdeling, maar het moet ook ondersteund worden door de business. Stel duidelijk data standaarden op, zodat iedereen dezelfde definities en formats gebruikt. Geautomatiseerde MDM-oplossingen kunnen helpen om fouten te voorkomen en datastromen beter te beheren en controleren.
“MDM is niet alleen een taak voor de IT-afdeling, maar moet ook ondersteund worden door de business.”
Een goed geïmplementeerde MDM-strategie legt de basis voor datagedreven besluitvorming en maakt bedrijven beter voorbereid op toekomstige uitdagingen. Kort samengevat ziet een MDM-implementatie er als volgt uit:
- Inventarisatie en analyse van huidig datalandschap: breng de bestaande gegevensbronnen en systemen binnen de organisatie in kaart. Bepaal vervolgens welke data het belangrijkste is en waar deze zich bevinden.
- Datamodellering: ontwerp een centraal data model dat aangeeft hoe de belangrijkste gegevens gestructureerd, opgeslagen en beheerd moeten worden. Dit model vormt de basis voor de master data.
- Opschonen: de bestaande data worden opgeschoond en gedupliceerd tot één betrouwbare bron van de waarheid.
- Technische implementatie: de juiste MDM-software wordt geïmplementeerd, gekoppeld aan de bestaande systemen en ingericht om centraal data te beheren en bij te werken.
- Governance en processen: er worden duidelijke regels en processen opgesteld om de kwaliteit en consistentie van de data te waarborgen. Denk hierbij aan verschillende rollen, verantwoordelijkheden en workflows.
- Monitoring en optimalisatie: na de implementatie wordt het systeem continu gemonitord en geoptimaliseerd om ervoor te zorgen dat de data actueel, bruikbaar en betrouwbaar blijft.
Toekomst van master data management
Naarmate bedrijven steeds afhankelijker worden van data en de complexiteit hiervan toeneemt, groeit de vraag naar krachtige master data management oplossingen. In de nabije toekomst zal de focus steeds meer liggen op het versterken van data governance, het verder automatiseren van databeheer en het nóg meer verbeteren van datakwaliteit, zodat je voorblijft op de concurrent.
Innovaties als AI en machine learning spelen hierin een cruciale rol. Deze technologieën maken het namelijk mogelijk om data kwaliteitsproblemen automatisch te detecteren, patronen te herkennen en datagedreven beslissingen te nemen, zonder veel (handmatige) tijd te verliezen aan datacorrectie.
Deze technologieën dragen ook bij aan de ontwikkeling van future-proof apps op een landschap dat volgens de MDM-principes is ingericht. Een voorbeeld hiervan zijn Predective Maintenance Apps of Klantprotalen die klanten voorspelbare inzichten geven.
Ook zullen cloud-based oplossingen een steeds prominentere rol gaan spelen. De schaalbaarheid en flexibiliteit van de cloud maken het eenvoudiger om data uit verschillende systemen te integreren en hierdoor snel in te spelen op marktveranderingen. Tot slot wordt de integratie van MDM met andere bedrijfsplatformen, zoals ERP- en CRM-systemen, een belangrijk aandachtspunt. Naadloze koppelingen zorgen ervoor dat data vrij door de organisatie kan stromen, wat leidt tot efficiëntere processen.
MDM blijft een continu proces
Elk jaar gaat er meer dan 12 miljard dollar verloren door slecht databeheer, volgens onderzoek van Gartner. Organisaties die onvoldoende focus leggen op betrouwbare gegevens, lopen het risico steeds verder achter te raken op hun concurrenten en moeten de financiële gevolgen hiervan accepteren. We kunnen dan ook wel stellen dat MDM niet langer een luxe of keuze is, maar juist een noodzakelijke stap voor organisaties die willen groeien en innoveren.
“We kunnen dan ook wel stellen dat MDM niet langer een luxe of keuze is, maar juist een noodzakelijke stap voor organisaties die willen groeien en innoveren.”
Contact
Hoe staat jouw organisatie ervoor? Is jouw databeheersysteem klaar voor de toekomst? LINKIT helpt bedrijven om master data management effectief te implementeren, zodat het precies aansluit op jouw bedrijfsbehoeften. Neemt contact met ons op en ontdek hoe jij de volledige regie over jouw gegevens krijgt én behoudt.
