Wendbaar zijn is het enige antwoord in retail. De afgelopen jaren hebben aangetoond hoe snel klantverwachtingen, technologie en concurrentie veranderen. Retailers die hun processen niet snel kunnen aanpassen, verliezen hun klanten nog sneller. Zo verlaat 70% van de Nederlandse consumenten hun online winkelwagentje zonder af te rekenen. Een van de grootste oorzaken? Een traag of onduidelijk bestelproces, volgens onderzoek van Baymard Institute.
In dit artikel ontdek je 5 toepassingen met Artificial Intelligence (AI) die het bestelproces optimaliseren, en tegelijkertijd de klantbeleving verbeteren.
Hoe kan tech jouw bestelproces ondersteunen?
Achter een bestelling schuilt vaak een complex web van systemen, handmatige handelingen en afstemmingsmomenten. Daarnaast kosten retouren ontzettend veel geld voor online retailers. Volgens retail expert Stef de Bont van Shipcloud kosten retouren gemiddeld maar liefst 12,50 euro per stuk. Elk van deze schakels is namelijk een potentiële vertraging of fout. Hierdoor is het lastig om snel te reageren op veranderingen in de markt of in te spelen op klantbehoeften. Veel retailers lopen tegen dezelfde problemen aan: weinig overzicht, gebrekkige integratie tussen systemen en omslachtige procesaanpassingen.
Innovatie is hard nodig, maar lastig te realiseren met ‘traditionele IT’, ofwel legacy software. Deze verouderde systemen zijn namelijk technisch beperkt en moeilijk te koppelen aan moderne technologie. Het integreren van nieuwe oplossingen is daardoor complex en tijdrovend. Legacy-systemen zijn meestal gebouwd met technologieën en architecturen die niet of nauwelijks compatibel zijn met moderne tools, frameworks of cloudoplossingen. Dit maakt het lastig om nieuwe functionaliteiten toe te voegen of gebruik te maken van technologieën zoals AI, data-analyse of automatisering.
Een mogelijke oplossing is de overstap naar low-code platforms zoals Mendix. Low-code biedt veel meer flexibiliteit en schaalbaarheid dan traditionele softwareontwikkeling. Hierdoor kunnen organisaties sneller en eenvoudiger nieuwe functionaliteiten realiseren, zonder volledig afscheid te hoeven nemen van hun bestaande IT-landschap. Door de schaalbaarheid van deze applicaties kan het blijven voldoen aan de toenemende vraag zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit of efficiëntie. Dit maakt het mogelijk om stap voor stap te moderniseren en tegelijkertijd sneller in te spelen op veranderende klant- of marktbehoeften.Â
Ook technologieën zoals Artificial Intelligence (AI) spelen hierin een belangrijke rol. AI stelt organisaties namelijk in staat om flexibele oplossingen te ontwikkelen die leren van data, processen automatiseren en sneller beslissingen nemen.Denk bijvoorbeeld aan voorspellende analyses, geautomatiseerde klantinteractie of slimme onderhoudsplanning. Mendix biedt de mogelijkheid om AI direct te integreren in de software, waardoor je real-time kunt inspelen op klantbehoeften marktdynamiek. Low-code faciliteert in dit proces en helpt om tot een oplossing te komen.Â
Door AI slim te combineren met low-code kunnen bedrijven sneller innoveren, efficiënter werken en concurrentievoordeel behalen, zelfs als ze nog deels afhankelijk zijn van legacy-systemen. Low-code biedt hierin de meest geschikte ondersteuning voor het adopteren van deze technologieën, doordat het ontwikkeling versnelt, integratie vereenvoudigt en innovatie toegankelijk maakt voor zowel IT als de business.
5 toepassingen met AI
AI biedt de ruimte om het bestelproces te optimaliseren en personaliseren, waaronder:
1. Automatisch bevoorradingssysteem
AI-modellen analyseren historische verkoopgegevens, seizoensinvloeden en externe factoren, zoals het weer of lokale evenementen, om nauwkeurig de toekomstige vraag te voorspellen. Hierdoor kunnen winkels hun voorraad optimaliseren, verspilling verminderen en ‘out-of-stock’ situaties voorkomen. En dus sneller en consistenter leveren.
2. Slim retourbeheer en persoonlijke aanbevelingen
Ook helpt AI bij het herkennen van koopgedrag en retourpatronen. Zo kun je retourredenen voorspellen en gericht ingrijpen, bijvoorbeeld met beter maatadvies of productinformatie. Daarnaast verhoogt AI de conversie door peroonlijke aanbevelingen op basis van eerder gedrag: ‘Jij zou dit ook leuk vinden’ of ‘Op basis van jouw aankopen’.
3. Realtime bestelstatus
Slimme AI-chatbots kunnen klanten 24/7 ondersteunen met vragen over bestellingen, retouren of productinformatie. Ze nemen werk uit handen van het klantenserviceteam, verminderen wachttijden en zorgen voor snelle consistente antwoorden.
4. Prijsstrategie en geoptimaliseerd aanbod
Verder past AI prijzen in real-time aan op basis van vraag, concurrentie, en klantsegmentatie. Zo speel je sneller in op marktontwikkelingen, en kunnen marges geooptimaliseerd worden zonder in te leveren op klantbeleving.
5. Dynamische personeelsplanning
Als laatste analyseert AI bestelhistorie, piekmomenten en leveringsroutes om zo personeelsinzet slim te plannen: van orderpicking tot bezorging. Het resultaat? Snellere levering, lagere kosten en een soepelere klantervaring.
Use case: moderniseer het bestelproces
De uitdaging
Een toonaangevende Europese retailer stond voor een grote uitdaging. Met duizenden bestellingen per week en een breed assortiment liep het bestelproces tegen zijn grenzen aan. Verouderde systemen communiceerden slecht met elkaar, waardoor veel stappen handmatig werden uitgevoerd. Dit leidde tot vertragingen, fouten in de orderverwerking en gebrekkige zichtbaarheid in de keten. Klanten kregen daardoor geen actuele status updates, terwijl interne teams veel tijd kwijt waren aan het herstellen van fouten. Bovendien ontbraken er mogelijkheden om gepersonaliseerd te communiceren, wat de klantervaring onder druk zette.
De oplossing
Om sneller te kunnen reageren op marktveranderingen en klantverwachtingen, besloot bedrijf X het bestelproces te moderniseren met low-code platform Mendix. De eerste stap was het digitaliseren van voorraadbeheer, orderverwerking, levering en retouren. Vervolgens werden AI-functionaliteiten toegevoegd, zoals vraagvoorspelling en klantsegmentatie. Ook kwamen er AI-chatbots om klanten 24/7 te ondersteunen. Door data uit verschillende bronnen te combineren, ontstond gaandeweg een centraal overzicht voor klant en medewerker. De gefasseerde aanpak zorgde ervoor dat het team snel kon leren en verbeteren tijdens de implementatie.
De resultaten
- Snellere orderverwerking dankzij geautomatiseerde workflows
- Minder fouten en retourzendingen door betere datakwaliteit
- Verhoogde klanttevredenheid door gepersonaliseerde aanbevelingen
- Lagere operationele kosten door minder handmatige stappen
Dit laat zien hoe essentieel een soepel, transparant en snel bestelproces is om klantbeleving te verbeteren en klantloyaliteit te behouden. De voordelen van AI en low-code in retail zijn duidelijk: efficiëntere processen, lagere kosten en betere klantervaring. Maar waar begin je? Veel bedrijven worstelen met de vertaling van strategie naar concrete oplossingen.
Het belangrijkste is om te durven bewegen. Dit kan bijvoorbeeld door te starten met een tastbare business case, zoals het optimaliseren van het bestelproces, en vervolgens opschalen op basis van de bewezen waarde. De combinatie van low-code met AI maakt het mogelijk om niet alleen te reageren, maar ook om vooruit te denken.
Benieuwd hoe AI en low-code jouw bestelproces slimmer maken? Download ons (kosteloze) whitepaper) of plan een vrijblijvend gesprek in met onze experts. Kleine stappen maken grote impact.
