language-icon
icon-chevron-down-secondary
EN
NL
Werken bij LINKIT
Dit is wat een data engineer moet kunnen doen!
HADOOPSPARKAIRFLOW

De data engineer is in toenemende mate de zeer gewilde allrounder in de data-industrie. Of het nu gaat om het bouwen van pipelines, of het verhelpen van platformproblemen, de data engineer kan het voor je regelen. Aan de andere kant is er (nog) geen officiële scholing om data engineer te worden. Ervaring is dus het allerbelangrijkst en er is overduidelijk meer dan één route om data engineer te worden. Door dit alles is het lastig bepalen of je de echte expert te pakken hebt. Wil je het zeker weten? Maak dan gebruik van deze checklist!

1. Een data engineer moet jouw data science team kunnen ondersteunen

Geen enkele data scientist kan de data van jouw bedrijf omzetten in bruikbare inzichten, zonder een staaltje van goede data engineering achter de schermen. Een data engineer moet begrijpen welke data een data science team nodig heeft en deze kunnen voorbereiden en kunnen leveren.

2. Een data engineer moet jouw data platform kunnen (door)ontwikkelen

De kerntaak van een data engineer is het maken van data pipelines die betrouwbaar en efficiënt data leveren voor analyse. Het verwerken van al die data om er iets bruikbaars van te maken is een grote uitdaging.

Om dit aan te kunnen, moet een data engineer in ieder geval een uitstekende programmeur zijn. De belangrijkste programmeertalen zoals Python, Java en Scala moeten voor hem of haar geen geheim zijn. Daarnaast kan een goede data engineer overweg met zowel relationele als non-relationele databases, cloudinfrastructuur en distributiesystemen. Daar bovenop moeten ze om kunnen gaan met big datatools zoals Hadoop, Spark en Airflow. Deze worden gebruik voor de extractie, het transport en het inladen (ETL) van big data op een makkelijke en geautomatiseerde wijze.

3. Een data engineer moet sociaal zijn en communicatief vaardig

Een data engineer werkt vrijwel altijd binnen een team. Iemand inhuren die technisch briljant is, maar onmogelijk om mee samen te werken, gaat vrijwel zeker niet werken. Wat dat betreft is het tijdperk van de nerd IT’er echt wel over. Sociale- en communicatieve vaardigheden zijn voor veel bedrijven inmiddels net zo belangrijk als technische kennis en kunde. Een goede data engineer is in staat om zijn of haar plannen en ideeën op een begrijpelijke manier uit te leggen aan iedere belanghebbende binnen het bedrijf.

4. Een data engineer staat open voor nieuwe uitdagingen en is altijd bereid om door te leren en zichzelf te verbeteren.

Geen enkele dag is ooit hetzelfde voor een data engineer. Hij of zij moet in staat zijn om veel te kunnen begrijpen. In veel gevallen komt een engineer onbekende, maar dringende uitdagingen tegen waardoor hij of zij in staat moet zijn om snel nieuwe kennis te vergaren en deze om te zetten in een werkende oplossing.

Daar komt bij dat de belangrijkste gereedschappen en technieken waarmee een data engineer werkt nog volop in ontwikkeling zijn. Om relevant te blijven moet een data engineer daarvan op de hoogte blijven en nieuwe inzichten integreren in zijn werkmethode. Om kunnen gaan met stress en open staan voor nieuwe uitdagingen zijn zeker belangrijke voorwaarden om een succesvolle data engineer te zijn.

Ben je er nog steeds niet zeker van dat je de juiste data engineer hebt gevonden? LINKIT heeft meer dan 20 jaar ervaring als kennispartner waarbij we bedrijven, zoals KLM en ASML, de kennis leveren die zij zelf niet in huis hebben. Heb jij behoefte aan een betrouwbare data engineer? Wij kunnen zeker helpen! Neem contact op met één van onze experts voor meer informatie.

Andere Hadoop artikelen
ARTIKEL